docs: 添加在线阅读链接和PDF下载说明

README.md

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 <div align="center">
+  <p><a href="https://datawhalechina.github.io/happy-llm/">📚 在线阅读地址</a></p>
   <h3>📚 从零开始的大语言模型原理与实践教程</h3>
   <p><em>深入理解 LLM 核心原理，动手实现你的第一个大模型</em></p>
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 | [第六章 大模型训练实践](./docs/chapter6/第六章%20大模型训练流程实践.md) | 预训练、有监督微调、LoRA/QLoRA 高效微调 | ✅ |
 | [第七章 大模型应用](./docs/chapter7/第七章%20大模型应用.md) | 模型评测、RAG 检索增强、Agent 智能体 | ✅ |
 
+### PDF 版本下载
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+&emsp;&emsp;***本 Happy-LLM PDF 教程完全开源免费。为防止各类营销号加水印后贩卖给大模型初学者，我们特地在 PDF 文件中预先添加了不影响阅读的 Datawhale 开源标志水印，敬请谅解～***
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+> *Happy-LLM PDF : https://github.com/datawhalechina/happy-llm/releases/tag/PDF*
+> *Happy-LLM PDF 国内下载地址 : https://www.datawhale.cn/learn/summary/179*
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 ## 💡 如何学习
 
 &emsp;&emsp;本项目适合大学生、研究人员、LLM 爱好者。在学习本项目之前，建议具备一定的编程经验，尤其是要对 Python 编程语言有一定的了解。最好具备深度学习的相关知识，并了解 NLP 领域的相关概念和术语，以便更轻松地学习本项目。