From 1516bb487da67fb55ce7ed795e1965455d1a117b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: KMnO4-zx <1021385881@qq.com> Date: Tue, 10 Jun 2025 16:40:20 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs:=20=E6=B7=BB=E5=8A=A0=E5=9C=A8=E7=BA=BF?= =?UTF-8?q?=E9=98=85=E8=AF=BB=E9=93=BE=E6=8E=A5=E5=92=8CPDF=E4=B8=8B?= =?UTF-8?q?=E8=BD=BD=E8=AF=B4=E6=98=8E?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 8 ++++++++ 1 file changed, 8 insertions(+) diff --git a/README.md b/README.md index ccbfee4..b73f8d4 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -16,6 +16,7 @@
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@@ -51,6 +52,13 @@ | [第六章 大模型训练实践](./docs/chapter6/第六章%20大模型训练流程实践.md) | 预训练、有监督微调、LoRA/QLoRA 高效微调 | ✅ | | [第七章 大模型应用](./docs/chapter7/第七章%20大模型应用.md) | 模型评测、RAG 检索增强、Agent 智能体 | ✅ | +### PDF 版本下载 + +  ***本 Happy-LLM PDF 教程完全开源免费。为防止各类营销号加水印后贩卖给大模型初学者，我们特地在 PDF 文件中预先添加了不影响阅读的 Datawhale 开源标志水印，敬请谅解～*** + +> *Happy-LLM PDF : https://github.com/datawhalechina/happy-llm/releases/tag/PDF* +> *Happy-LLM PDF 国内下载地址 : https://www.datawhale.cn/learn/summary/179* + ## 💡 如何学习   本项目适合大学生、研究人员、LLM 爱好者。在学习本项目之前，建议具备一定的编程经验，尤其是要对 Python 编程语言有一定的了解。最好具备深度学习的相关知识，并了解 NLP 领域的相关概念和术语，以便更轻松地学习本项目。