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qiwang067
2020-10-07 22:01:35 +08:00
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README.md
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@@ -20,7 +20,7 @@
| ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
| [第一章 强化学习概述](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter1/chapter1) | [第一章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter1/chapter1_questions&keywords) | |
| [第二章 马尔科夫决策过程 (MDP)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter2/chapter2) | [第二章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter2/chapter2_questions&keywords) | |
| [第三章 表格型方法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/chapter3) | [第三章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/chapter3_questions&keywords) | [项目一 使用 Q-learning 实现贪吃蛇](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/project1) |
| [第三章 表格型方法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/chapter3) | [第三章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/chapter3_questions&keywords) | [项目一 使用 Q-learning 解决悬崖寻路问题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/project1) |
| [第四章 策略梯度](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter4/chapter4) | [第四章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter4/chapter4_questions&keywords) | |
| [第五章 近端策略优化 (PPO) 算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter5/chapter5) | [第五章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter5/chapter5_questions&keywords) | |
| [第六章 Q 学习 (基本概念)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter6/chapter6) | [第六章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter6/chapter6_questions&keywords) | |

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docs/README.md
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@@ -17,7 +17,7 @@
| ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
| [第一章 强化学习概述](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter1/chapter1) | [第一章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter1/chapter1_questions&keywords) | |
| [第二章 马尔科夫决策过程 (MDP)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter2/chapter2) | [第二章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter2/chapter2_questions&keywords) | |
| [第三章 表格型方法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/chapter3) | [第三章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/chapter3_questions&keywords) | [项目一 使用 Q-learning 实现贪吃蛇](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/project1) |
| [第三章 表格型方法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/chapter3) | [第三章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/chapter3_questions&keywords) | [项目一 使用 Q-learning 解决悬崖寻路问题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/project1) |
| [第四章 策略梯度](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter4/chapter4) | [第四章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter4/chapter4_questions&keywords) | |
| [第五章 近端策略优化 (PPO) 算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter5/chapter5) | [第五章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter5/chapter5_questions&keywords) | |
| [第六章 Q 学习 (基本概念)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter6/chapter6) | [第六章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter6/chapter6_questions&keywords) | |

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docs/_sidebar.md
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@@ -5,7 +5,7 @@
- [第二章 习题](chapter2/chapter2_questions&keywords)
- [第三章 表格型方法](chapter3/chapter3)
- [第三章 习题](chapter3/chapter3_questions&keywords)
- [项目一 使用 Q-learning 实现贪吃蛇](chapter3/project1)
- [项目一 使用 Q-learning 解决悬崖寻路问题](chapter3/project1)
- [第四章 策略梯度](chapter4/chapter4)
- [第四章 习题](chapter4/chapter4_questions&keywords)
- [第五章 近端策略优化 (PPO) 算法](chapter5/chapter5)