From d5f119648e272d90c54a37e23bf6675d95cc35a2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: KMnO4-zx <1021385881@qq.com> Date: Thu, 22 May 2025 23:27:23 +0800 Subject: [PATCH] docs:update readme --- README.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 96f67ad..8675a71 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,10 +1,10 @@ # Happy LLM -很多小伙伴在看完《self-llm 开源大模型食用指南》后，感觉意犹未尽，想要深入了解大语言模型的原理和训练过程。于是我们决定推出《Happy-LLM》项目，旨在帮助大家深入理解大语言模型的原理和训练过程。 +>   *很多小伙伴在看完 [self-llm 开源大模型食用指南](https://github.com/datawhalechina/self-llm) 后，感觉意犹未尽，想要深入了解大语言模型的原理和训练过程。于是我们决定推出《Happy-LLM》项目，旨在帮助大家深入理解大语言模型的原理和训练过程。* -本项目是一个开源的 LLM 教程，包含了大语言模型的基本原理、训练过程和应用案例。我们将从基础知识开始，逐步深入到大语言模型的核心原理和训练过程，最后介绍一些实际应用案例。通过本项目，你将能够深入理解大语言模型的原理，并能够动手实现一个简单的大语言模型。 +  本项目是一个开源的 LLM 教程，包含了大语言模型的基本原理、训练过程和应用案例。我们将从基础知识开始，逐步深入到大语言模型的核心原理和训练过程，最后介绍一些实际应用案例。通过本项目，你将能够深入理解大语言模型的原理，并能够动手实现一个简单的大语言模型。 -本项目内容包括：第一～二章介绍 NLP 的基本概念和大语言模型的基本原理；第三～四章介绍大模型结构及大模型训练流程；第五～六章会带领大家动手搭建一个大模型并完成模型训练；第七章介绍大模型的应用案例，如：RAG，Agent等等。我们会在每一章中提供详细的代码示例和注释，帮助大家理解每一个细节。 +  本项目内容包括：第一～二章介绍 NLP 的基本概念和大语言模型的基本原理；第三～四章介绍大模型结构及大模型训练流程；第五～六章会带领大家动手搭建一个大模型并完成模型训练；第七章介绍大模型的应用案例，如：RAG，Agent等等。我们会在每一章中提供详细的代码示例和注释，帮助大家理解每一个细节。 ## 内容导航 @@ -39,7 +39,7 @@ ## 关于我们 -扫描下方二维码关注公众号：Datawhale，获取更多开源项目和最新资讯！ +  扫描下方二维码关注公众号：Datawhale，获取更多开源项目和最新资讯！
alt text