docs(chapter5): 添加LLaMA2结构图并更新依赖

更新requirements.txt中的pytorch为torch以保持一致性

docs/chapter5/code/requirements.txt

@@ -1,4 +1,4 @@
-pytorch==2.4.0 
+torch==2.4.0 
 torchvision==0.19.0
 datasets==2.16.1
 jsonlines==4.0.0

docs/chapter5/第五章 动手搭建大模型.md

@@ -4,6 +4,13 @@
 
 Meta（原Facebook）于2023年2月发布第一款基于Transformer结构的大型语言模型LLaMA，并于同年7月发布同系列模型LLaMA2。我们在第四章已经学习了解的了LLM，记忆如何训练LLM等等。那本小节我们就来学习，如何动手写一个LLaMA2模型。
 
+LLaMA2 模型结构如下图5.0所示：
+
+<div align='center'>
+    <img src="../images/5-images/LLama2.png" alt="alt text" width="100%">
+    <p>图 5.0 LLaMA2结构</p>
+</div>
+
 ### 5.1.1 定义超参数
 
 首先我们需要定义一些超参数，这些超参数包括模型的大小、层数、头数、词嵌入维度、隐藏层维度等等。这些超参数可以根据实际情况进行调整。