From 4a7ebeb7e8ef9140144d8e76fb2c39e76da2e39e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Logan Zou <74288839+logan-zou@users.noreply.github.com>
Date: Sat, 26 Apr 2025 16:26:34 +0800
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-# NLP 基础概念
+# 第一章 NLP 基础概念
 
 自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和处理人类语言，实现人机之间的自然交流。随着信息技术的飞速发展，文本数据已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，NLP技术的进步为我们从海量文本中提取有用信息、理解语言的深层含义提供了强有力的工具。从早期的基于规则的方法，到后来的统计学习方法，再到当前深度学习技术的广泛应用，NLP领域经历了多次技术革新，文本表示作为NLP的核心技术之一，其研究和进步对于提升自然语言处理系统的性能具有决定性的作用。
 
@@ -233,4 +233,4 @@ ELMo模型的主要优势在于其能够捕捉到词汇的多义性和上下文
 - [Deep contextualized word representations](https://arxiv.org/abs/1802.05365)
 - [A vector space model for automatic indexing](https://dl.acm.org/doi/10.1145/361219.361220)
 - [中文信息处理发展报告（2016）](https://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf)
-- [自然语言处理中的文本表示研究](https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=DFdco8SIy0LQDAMMFRamf5faFi2aiJvXDIJgnN-QlsWYgmnTcBjrKz4xYCV_yg5Jk_CcMOMjlaB5qd7rgvmfvxWwhJjCWFhx-_pNFBfsuAVn1biQUfVN47DzgOaAGjKP_dS-GP6aqFLBA90IRSycFg==&uniplatform=NZKPT&language=CHS)
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+- [自然语言处理中的文本表示研究](https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=DFdco8SIy0LQDAMMFRamf5faFi2aiJvXDIJgnN-QlsWYgmnTcBjrKz4xYCV_yg5Jk_CcMOMjlaB5qd7rgvmfvxWwhJjCWFhx-_pNFBfsuAVn1biQUfVN47DzgOaAGjKP_dS-GP6aqFLBA90IRSycFg==&uniplatform=NZKPT&language=CHS)