diff --git a/docs/chapter1/1 NLP基础概念.md b/docs/chapter1/1 NLP基础概念.md index 6216768..fc6fe4c 100644 --- a/docs/chapter1/1 NLP基础概念.md +++ b/docs/chapter1/1 NLP基础概念.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# NLP 基础概念 +# 第一章 NLP 基础概念 自然语言处理(NLP)作为人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解和处理人类语言,实现人机之间的自然交流。随着信息技术的飞速发展,文本数据已成为我们日常生活中不可或缺的一部分,NLP技术的进步为我们从海量文本中提取有用信息、理解语言的深层含义提供了强有力的工具。从早期的基于规则的方法,到后来的统计学习方法,再到当前深度学习技术的广泛应用,NLP领域经历了多次技术革新,文本表示作为NLP的核心技术之一,其研究和进步对于提升自然语言处理系统的性能具有决定性的作用。 @@ -233,4 +233,4 @@ ELMo模型的主要优势在于其能够捕捉到词汇的多义性和上下文 - [Deep contextualized word representations](https://arxiv.org/abs/1802.05365) - [A vector space model for automatic indexing](https://dl.acm.org/doi/10.1145/361219.361220) - [中文信息处理发展报告(2016)](https://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf) -- [自然语言处理中的文本表示研究](https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=DFdco8SIy0LQDAMMFRamf5faFi2aiJvXDIJgnN-QlsWYgmnTcBjrKz4xYCV_yg5Jk_CcMOMjlaB5qd7rgvmfvxWwhJjCWFhx-_pNFBfsuAVn1biQUfVN47DzgOaAGjKP_dS-GP6aqFLBA90IRSycFg==&uniplatform=NZKPT&language=CHS) \ No newline at end of file +- [自然语言处理中的文本表示研究](https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=DFdco8SIy0LQDAMMFRamf5faFi2aiJvXDIJgnN-QlsWYgmnTcBjrKz4xYCV_yg5Jk_CcMOMjlaB5qd7rgvmfvxWwhJjCWFhx-_pNFBfsuAVn1biQUfVN47DzgOaAGjKP_dS-GP6aqFLBA90IRSycFg==&uniplatform=NZKPT&language=CHS)