feat(Agent): 新增维基百科搜索和温度查询工具并实现web界面

- 添加search_wikipedia和get_current_temperature工具函数
- 实现基于Streamlit的web交互界面
- 更新requirements.txt添加相关依赖
- 修复PROMPT_TEMPLATE变量名拼写错误
- 移除不再使用的工具函数
- 添加web界面截图到文档

docs/chapter7/第七章 大模型应用.md

@@ -17,7 +17,6 @@
 
 2. **工具使用评测集**：
    - **BFCL V2**：用于评测模型在复杂工具使用任务中的表现，特别是在执行多步骤操作时的正确性和效率。这些任务通常涉及与数据库交互或执行特定指令，以模拟实际工具使用场景。
-   - **Nexus**：用于测试模型在多步骤操作中的工具使用能力，主要评估其在多任务操作中的协调性和任务管理能力，如进行文件操作、数据整合等复杂流程。
 
 3. **数学评测集**：
    - **GSM8K**：GSM8K是一个包含小学数学问题的数据集，用于测试模型的数学推理和逻辑分析能力。具体任务包括算术运算、简单方程求解、数字推理等。GSM8K中的问题虽然看似简单，但模型需要理解问题语义并进行正确的数学运算，体现了逻辑推理和语言理解的双重挑战。
@@ -481,29 +480,6 @@ def get_current_datetime() -> str:
     formatted_datetime = current_datetime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
     return formatted_datetime
 
-def add(a: float, b: float):
-    """
-    计算两个浮点数的和。
-    :param a: 第一个浮点数。
-    :param b: 第二个浮点数。
-    :return: 两个浮点数的和。
-    """
-    return str(a + b)
-
-def compare(a: float, b: float):
-    """
-    比较两个浮点数的大小。
-    :param a: 第一个浮点数。
-    :param b: 第二个浮点数。
-    :return: 比较结果的字符串表示。
-    """
-    if a > b:
-        return f'{a} is greater than {b}'
-    elif a < b:
-        return f'{b} is greater than {a}'
-    else:
-        return f'{a} is equal to {b}'
-
 def count_letter_in_string(a: str, b: str):
     """
     统计字符串中某个字母的出现次数。
@@ -513,6 +489,28 @@ def count_letter_in_string(a: str, b: str):
     """
     return str(a.count(b))
 
+def search_wikipedia(query: str) -> str:
+    """
+    在维基百科中搜索指定查询的前三个页面摘要。
+    :param query: 要搜索的查询字符串。
+    :return: 包含前三个页面摘要的字符串。
+    """
+    page_titles = wikipedia.search(query)
+    summaries = []
+    for page_title in page_titles[: 3]:  # 取前三个页面标题
+        try:
+            # 使用 wikipedia 模块的 page 函数，获取指定标题的维基百科页面对象。
+            wiki_page = wikipedia.page(title=page_title, auto_suggest=False)
+            # 获取页面摘要
+            summaries.append(f"页面: {page_title}\n摘要: {wiki_page.summary}")
+        except (
+                wikipedia.exceptions.PageError,
+                wikipedia.exceptions.DisambiguationError,
+        ):
+            pass
+    if not summaries:
+        return "维基百科没有搜索到合适的结果"
+    return "\n\n".join(summaries)
 # ... (可能还有其他工具函数)
 ```
 
@@ -552,7 +550,7 @@ from utils import function_to_json
 # 导入定义好的工具函数
 from tools import get_current_datetime, add, compare, count_letter_in_string
 
-SYSREM_PROMPT = """
+SYSTEM_PROMPT = """
 你是一个叫不要葱姜蒜的人工智能助手。你的输出应该与用户的语言保持一致。
 当用户的问题需要调用工具时，你可以从提供的工具列表中调用适当的工具函数。
 """
@@ -669,6 +667,11 @@ if __name__ == "__main__":
 
 运行 `python demo.py` 后，你可以开始提问。如果问题需要调用工具，Agent 会自动处理。
 
+<div align='center'>
+    <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/happy-llm/main/docs/images/7-images/7-3-streamlit-demo.png" alt="alt text" width="80%">
+    <p>图7.10 Agent 工作流程</p>
+</div>
+
 **示例交互:**
 
 ```bash
@@ -691,6 +694,10 @@ Assistant:  当前的时间是2025年4月26日17:01:33。不过，我注意到
 User: exit
 ```
 
+另外，我们也准备了一份可以展示的 Streamlit 应用，可以运行在本地，展示 Agent 的功能。`streamlit run web_demo.py` 来运行，以下为 Agent 运行效果。
+
+
+
 **参考文献**
 
 [1] Hugging Face. (2023). *Open LLM Leaderboard: 开源大语言模型基准测试平台*. https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard