diff --git a/README.md b/README.md index 09e64ba..11363ea 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -18,18 +18,18 @@ ## 内容导航 | 章节 | 习题 | 项目 | | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | -| [第一章 强化学习概述](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter1/chapter1) | [第一章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter1/chapter1_questions&keywords) | | -| [第二章 马尔科夫决策过程 (MDP)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter2/chapter2) | [第二章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter2/chapter2_questions&keywords) | | -| [第三章 表格型方法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/chapter3) | [第三章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/chapter3_questions&keywords) | [项目一 使用 Q-learning 解决悬崖寻路问题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/project1) | -| [第四章 策略梯度](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter4/chapter4) | [第四章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter4/chapter4_questions&keywords) | | -| [第五章 近端策略优化 (PPO) 算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter5/chapter5) | [第五章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter5/chapter5_questions&keywords) | | -| [第六章 Q 学习 (基本概念)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter6/chapter6) | [第六章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter6/chapter6_questions&keywords) | | -| [第七章 Q 学习 (进阶技巧)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter7/chapter7) | [第七章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter7/chapter7_questions&keywords) | [项目二 使用 DQN 实现 CartPole-v0](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter7/project2) | -| [第八章 Q 学习 (连续动作)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter8/chapter8) | [第八章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter8/chapter8_questions&keywords) | | -| [第九章 演员-评论员算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter9/chapter9) | [第九章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter9/chapter9_questions&keywords) | | -| [第十章 稀疏奖励](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter10/chapter10) | [第十章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter10/chapter10_questions&keywords) | | -| [第十一章 模仿学习](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter11/chapter11) | [第十一章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter11/chapter11_questions&keywords) | | -| [第十二章 深度确定性策略梯度 (DDPG) 算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/chapter12) | [第十二章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/chapter12_questions&keywords) | [项目三 使用 Policy-Based 方法实现 Pendulum-v0](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/project3) | +| [第一章 强化学习概述](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter1/chapter1) | [第一章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter1/chapter1_questions&keywords) | | +| [第二章 马尔科夫决策过程 (MDP)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter2/chapter2) | [第二章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter2/chapter2_questions&keywords) | | +| [第三章 表格型方法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/chapter3) | [第三章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/chapter3_questions&keywords) | [项目一 使用 Q-learning 解决悬崖寻路问题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter3/project1) | +| [第四章 策略梯度](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter4/chapter4) | [第四章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter4/chapter4_questions&keywords) | | +| [第五章 近端策略优化 (PPO) 算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter5/chapter5) | [第五章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter5/chapter5_questions&keywords) | | +| [第六章 Q 学习 (基本概念)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter6/chapter6) | [第六章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter6/chapter6_questions&keywords) | | +| [第七章 Q 学习 (进阶技巧)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter7/chapter7) | [第七章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter7/chapter7_questions&keywords) | [项目二 使用 DQN 实现 CartPole-v0](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter7/project2) | +| [第八章 Q 学习 (连续动作)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter8/chapter8) | [第八章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter8/chapter8_questions&keywords) | | +| [第九章 演员-评论员算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter9/chapter9) | [第九章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter9/chapter9_questions&keywords) | | +| [第十章 稀疏奖励](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter10/chapter10) | [第十章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter10/chapter10_questions&keywords) | | +| [第十一章 模仿学习](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter11/chapter11) | [第十一章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter11/chapter11_questions&keywords) | | +| [第十二章 深度确定性策略梯度 (DDPG) 算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/chapter12) | [第十二章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/chapter12_questions&keywords) | [项目三 使用 Policy-Based 方法实现 Pendulum-v0](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/project3) | ## 主要贡献者 | 作者 | 贡献 | diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md index 5c25eb0..0fd40c2 100644 --- a/docs/README.md +++ b/docs/README.md @@ -15,18 +15,18 @@ ## 内容导航 | 章节 | 习题 | 项目 | | 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[第四章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter4/chapter4_questions&keywords) | | -| [第五章 近端策略优化 (PPO) 算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter5/chapter5) | [第五章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter5/chapter5_questions&keywords) | | -| [第六章 Q 学习 (基本概念)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter6/chapter6) | [第六章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter6/chapter6_questions&keywords) | | -| [第七章 Q 学习 (进阶技巧)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter7/chapter7) | [第七章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter7/chapter7_questions&keywords) | [项目二 使用 DQN 实现 CartPole-v0](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter7/project2) | -| [第八章 Q 学习 (连续动作)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter8/chapter8) | [第八章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter8/chapter8_questions&keywords) | | -| [第九章 演员-评论员算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter9/chapter9) | [第九章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter9/chapter9_questions&keywords) | | -| [第十章 稀疏奖励](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter10/chapter10) | [第十章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter10/chapter10_questions&keywords) | | -| [第十一章 模仿学习](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter11/chapter11) | [第十一章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter11/chapter11_questions&keywords) | | -| [第十二章 深度确定性策略梯度 (DDPG) 算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/chapter12) | [第十二章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/chapter12_questions&keywords) | [项目三 使用 Policy-Based 方法实现 Pendulum-v0](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/project3) | +| [第一章 强化学习概述](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter1/chapter1) | [第一章 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(基本概念)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter6/chapter6) | [第六章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter6/chapter6_questions&keywords) | | +| [第七章 Q 学习 (进阶技巧)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter7/chapter7) | [第七章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter7/chapter7_questions&keywords) | [项目二 使用 DQN 实现 CartPole-v0](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter7/project2) | +| [第八章 Q 学习 (连续动作)](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter8/chapter8) | [第八章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter8/chapter8_questions&keywords) | | +| [第九章 演员-评论员算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter9/chapter9) | [第九章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter9/chapter9_questions&keywords) | | +| [第十章 稀疏奖励](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter10/chapter10) | [第十章 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