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# 经典强化学习论文解读
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# 经典强化学习论文解读
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该部分是蘑菇书的扩展内容,**整理&总结&解读强化学习领域的经典论文**。主要有DQN类、策略梯度类、模仿学习类、分布式强化学习、多任务强化学习、探索策略、分层强化学习以及其他技巧等方向的论文。后续会配有视频解读(与WhalePaper合作),会陆续上线Datawhale B站公众号。
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该部分是蘑菇书的扩展内容,**整理&总结&解读强化学习领域的经典论文**。主要有DQN类、策略梯度类、模仿学习类、分布式强化学习、多任务强化学习、探索策略、分层强化学习以及其他技巧等方向的论文。后续会配有视频解读(与WhalePaper合作),会陆续上线[Datawhale B站公众号](https://space.bilibili.com/431850986?spm_id_from=333.337.0.0)。
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每周更新5篇左右的论文,欢迎关注。
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每周更新5篇左右的论文,欢迎关注。
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**转发请加上链接&来源(Easy-RL项目)**
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**转发请加上链接&来源[Easy RL项目](https://github.com/datawhalechina/easy-rl)**
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| 类别 | 论文题目 | 原文链接 | 视频解读 |
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| 类别 | 论文题目 | 原文链接 | 视频解读 |
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