From d499449a6d39c08ceb1e16f33dc87db5dbe0e7e1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: David Young <46375780+yyysjz1997@users.noreply.github.com> Date: Fri, 11 Sep 2020 14:54:24 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- docs/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md index 9bab306..ae5797c 100644 --- a/docs/README.md +++ b/docs/README.md @@ -26,7 +26,7 @@ |[第九章 演员-评论员算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter9/chapter9) | [第九章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter9/chapter9_questions&keywords) | | |[第十章 稀疏奖励](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter10/chapter10) | [第十章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter10/chapter10_questions&keywords) | | |[第十一章 模仿学习](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter11/chapter11) | [第十一章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter11/chapter11_questions&keywords) | | -|[第十二章 深度确定性策略梯度 (DDPG) 算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/chapter12) | | [项目三 使用 Policy-Based 方法实现 Pendulum-v0](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/project3) | +|[第十二章 深度确定性策略梯度 (DDPG) 算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/chapter12) | [第十二章习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/chapter12_questions&keywords) | [项目三 使用 Policy-Based 方法实现 Pendulum-v0](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/project3) | ## 主要贡献者 | 作者 | 贡献 |