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qiwang067
2022-10-23 20:45:03 +08:00
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@@ -34,6 +34,7 @@
![](res/4-19.png ':size=550') ![](res/4-19.png ':size=550')
* 127页，5.1节的标题：从同策略到异策略 → 重要性采样
* 134页，式(5.16)下面一段第2行：最大化式 (5.16) → 最大化式 (5.15) * 134页，式(5.16)下面一段第2行：最大化式 (5.16) → 最大化式 (5.15)
* 165页，第一段的第4行到第5行：归一化的向量为 $[3,-1,2]^{\mathrm{T}}$ → 归一化的向量为 $[3,-1,-2]^{\mathrm{T}}$ * 165页，第一段的第4行到第5行：归一化的向量为 $[3,-1,2]^{\mathrm{T}}$ → 归一化的向量为 $[3,-1,-2]^{\mathrm{T}}$
* 165页，第二段的第1行：向量 $[3,-1,2]^{\mathrm{T}}$ 中的每个元素 → 向量 $[3,-1,-2]^{\mathrm{T}}$ 中的每个元素 * 165页，第二段的第1行：向量 $[3,-1,2]^{\mathrm{T}}$ 中的每个元素 → 向量 $[3,-1,-2]^{\mathrm{T}}$ 中的每个元素
@@ -41,9 +42,6 @@
![](res/9-4.png ':size=550') ![](res/9-4.png ':size=550')
## 第1版第2次印刷（2022.06） ## 第1版第2次印刷（2022.06）
* 1页，图1.1删除参考文献：SUTTON R S, BARTO A G. Reinforcement learning: An introduction (second edition)[M]. London: The MIT Press, 2018 * 1页，图1.1删除参考文献：SUTTON R S, BARTO A G. Reinforcement learning: An introduction (second edition)[M]. London: The MIT Press, 2018