更新项目

docs/chapter12/project3.md

@@ -77,19 +77,4 @@ for i_episode in range(1, cfg.max_episodes+1): # cfg.max_episodes为最大训练
 2. 由于本次环境为惯性系统，建议增加Ornstein-Uhlenbeck噪声提高探索率，可参考[知乎文章](https://zhuanlan.zhihu.com/p/96720878)
 3. 推荐多次试验保存rewards，然后使用searborn绘制，可参考[CSDN](https://blog.csdn.net/JohnJim0/article/details/106715402)
 
-### 代码清单
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-**main.py**：保存强化学习基本接口，以及相应的超参数，可使用argparse
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-**model.py**：保存神经网络，比如全链接网络
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-**ddpg.py**: 保存算法模型，主要包含select_action和update两个函数
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-**memory.py**：保存Replay Buffer
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-**plot.py**：保存相关绘制函数
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-**noise.py**：保存噪声相关
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-[参考代码](https://github.com/datawhalechina/easy-rl/tree/master/codes/DDPG)