From 4b4614435c20ce52daac1d2a09e850a01aabece7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Qi Wang Date: Sat, 5 Nov 2022 14:29:49 +0800 Subject: [PATCH] update gym library link --- docs/chapter1/chapter1.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/chapter1/chapter1.md b/docs/chapter1/chapter1.md index 908c467..30f66d3 100644 --- a/docs/chapter1/chapter1.md +++ b/docs/chapter1/chapter1.md @@ -645,7 +645,7 @@ print('平均回合奖励 = {}'.format(np.mean(episode_rewards))) 测试智能体在 Gym 库中某个任务的性能时，学术界一般最关心 100 个回合的平均回合奖励。至于为什么是 100 个回合而不是其他回合数（比如 128 个回合），完全是习惯使然，没有什么特别的原因。对于有些任务，还会指定一个参考的回合奖励值，当连续 100 个回合的奖励大于指定的值时，就认为这个任务被解决了。但是，并不是所有的任务都指定了这样的值。对于没有指定值的任务，就无所谓任务被解决了或者没有被解决。 -我们对 Gym 库的用法进行总结：使用 env=gym.make(环境名)取出环境，使用 env.reset()初始化环境，使用 env.step(动作)执行一步环境，使用 env.render()显示环境，使用 env.close()关闭环境。Gym库 有对应的[官方文档](https://www.gymlibrary.ml/)，读者可以阅读文档来学习 Gym库 。 +我们对 Gym 库的用法进行总结：使用 env=gym.make(环境名)取出环境，使用 env.reset()初始化环境，使用 env.step(动作)执行一步环境，使用 env.render()显示环境，使用 env.close()关闭环境。Gym库 有对应的[官方文档](https://www.gymlibrary.dev/)，读者可以阅读文档来学习 Gym库 。 ## 参考文献