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docs/README.md

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 | [第十章 稀疏奖励](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter10/chapter10) | [第十章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter10/chapter10_questions&keywords) |                                                              |
 | [第十一章 模仿学习](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter11/chapter11) | [第十一章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter11/chapter11_questions&keywords) |                                                              |
 | [第十二章 深度确定性策略梯度 (DDPG) 算法](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/chapter12) | [第十二章 习题](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/chapter12_questions&keywords) | [项目三 使用 Policy-Based 方法实现 Pendulum-v0](https://datawhalechina.github.io/leedeeprl-notes/#/chapter12/project3) |
-## 主要贡献者
-
-| 作者 | 贡献 |
-|------|------|
-|   [@qiwang067](https://github.com/qiwang067)   | 教程设计 |
-|   [@yyysjz1997](https://github.com/yyysjz1997)   |   习题设计   |
-|  [@JohnJim0816](https://github.com/JohnJim0816)    |  项目设计|
+## 贡献者
+<table border="0">
+  <tbody>
+    <tr align="center" >
+      <td>
+         <a href="https://github.com/qiwang067"><img width="70" height="70" src="https://github.com/qiwang067.png?s=40" alt="pic"></a><br>
+         <a href="https://github.com/qiwang067">Qi Wang</a> 
+        <p>教程设计<br> 中国科学院大学</p>
+      </td>
+      <td>
+         <a href="https://github.com/yyysjz1997"><img width="70" height="70" src="https://github.com/yyysjz1997.png?s=40" alt="pic"></a><br>
+         <a href="https://github.com/yyysjz1997">David Young</a> 
+        <p>习题设计 <br> 清华大学</p>
+      </td>
+      <td>
+         <a href="https://github.com/JohnJim0816"><img width="70" height="70" src="https://github.com/JohnJim0816.png?s=40" alt="pic"></a><br>
+         <a href="https://github.com/JohnJim0816">John Jim</a>
+         <p>项目设计<br> 北京大学</p>
+      </td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
 
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