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qiwang067
2023-07-22 00:57:05 +08:00
parent f6dacf2f53
commit 297153d376

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@@ -13,8 +13,10 @@
```bash
pip install pygame
```
* 27页第二段改为Gym 库已注册的环境可以通过以下代码查看。
* 27页第三段和第四段改为Gym 库中的每个环境都定义了观测空间和动作空间。观测空间和动作空间可以是离散的(取值为有限个离散的值),也可以是连续的(取值为连续的值)。
* 28页第一个代码框的第1行观测空间 = Box(2,) → 观测空间 = Box([-1.2 -0.07], [0.6 0.07], (2,), float32)
* 28页第二段改为观测是长度为 2 的数组,动作是整数,取值范围为{0,1,2}。
* 28页第二段改为在 Gym 库中,环境的观测空间用 env.observation\_space 表示,动作空间用 env.action\_space 表示。离散空间用 gym.spaces.Discrete 类表示,连续空间用 gym.spaces.Box 类表示。对于离散空间Discrete (n) 表示可能取值的数量为 n对于连续空间Box类实例成员中的 low 和 high 表示每个浮点数的取值范围。MountainCar-v0 中的观测是长度为 2 的 numpy 数组,数组中值的类型为 float。MountainCar-v0 中的动作是整数,取值范围为 {0,1,2}。
* 28页第三段改为接下来实现智能体来控制小车移动对应代码如下。
* 28页第二个代码框第1行和倒数第1行BespokeAgent → SimpleAgent
* 28页倒数第一段改为SimpleAgent 类的 decide()方法用于决策learn() 方法用于学习,该智能体不是强化学习智能体,不能学习,只能根据给定的数学表达式进行决策。