bacow/easy-rl
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Merge branch 'master' of github.com:datawhalechina/easy-rl

Browse Source
This commit is contained in:
qiwang
2025-02-09 16:15:10 +08:00
parent 54ab1e8bfa f23cda6502
commit 20505549b2
2 changed files with 6 additions and 1 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

3
docs/README.md
View File

@@ -18,7 +18,7 @@
<img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/easy-rl/master/docs/res/mogu.png" width="300"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/easy-rl/master/docs/res/mogu.png" width="300">
推荐购买链接：[京东](https://u.jd.com/tG2sxLb) | [当当](http://product.dangdang.com/29374163.html) 推荐购买链接：[京东](https://item.jd.com/13075567.html) | [当当](http://product.dangdang.com/29374163.html)
<table border="0"> <table border="0">
<tbody> <tbody>
@@ -90,6 +90,7 @@ PDF版本是全书初稿，人民邮电出版社的编辑老师们对初稿进
[点击](https://github.com/datawhalechina/easy-rl/tree/master/papers)或者网页点击```papers```文件夹进入经典强化学习论文解读 [点击](https://github.com/datawhalechina/easy-rl/tree/master/papers)或者网页点击```papers```文件夹进入经典强化学习论文解读
## 扩展资源 ## 扩展资源
- 对**强化学习玩我的世界（Minecraft）游戏**感兴趣的读者，可阅读 [LS-Imagine](https://github.com/qiwang067/LS-Imagine)
- 对**视觉强化学习**感兴趣的读者，可阅读[Awesome Visual RL](https://github.com/qiwang067/awesome-visual-rl) - 对**视觉强化学习**感兴趣的读者，可阅读[Awesome Visual RL](https://github.com/qiwang067/awesome-visual-rl)
- 对**深度学习**感兴趣的读者，可阅读[李宏毅深度学习教程LeeDL-Tutorial](https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial) - 对**深度学习**感兴趣的读者，可阅读[李宏毅深度学习教程LeeDL-Tutorial](https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial)

4
docs/errata.md
View File

@@ -23,6 +23,10 @@ $$
* 140页，第一段最前面加上：本章介绍基于价值的典型强化学习算法——**深度Q网络（deep Q-network，DQN）**。 * 140页，第一段最前面加上：本章介绍基于价值的典型强化学习算法——**深度Q网络（deep Q-network，DQN）**。
* 140页，第三段第一行：深度 Q 网络（deep Q-network，DQN）→ 深度 Q 网络。 * 140页，第三段第一行：深度 Q 网络（deep Q-network，DQN）→ 深度 Q 网络。
* 165页，第一段第2行：归一化（normalization）。归一化的过程 → 零均值化。零均值化的过程
* 165页，第一段第4行：归一化 → 零均值化
* 165页，第二段第2行：归一化 → 零均值化
* 165页，第二段第3行：归一化 → 零均值化
## 第1版第8次印刷（2023.11） ## 第1版第8次印刷（2023.11）