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# 官方权威统计数据（更新日期：2022-5-15）
# 官方权威统计数据（更新日期：2022-5-18）
|数据名称|本地镜像|shell下载|python下载|说明|
|:----|:----|:----|:----|:----|
|[1.中国统计年鉴](http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/)|[镜像](./data-tjnq.md)|[shell](../code/tjnq.md)|[python](../code/test.py)|中文版：1999-2021年，22年官方权威数据 英文版：2004-2021年，17年官方权威数据
|[2.全国年度统计公报](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjgb/ndtjgb/) |[镜像](./data-tjgb.md) |[shell](../code/tjgb.md)|[python](../code/test.py)|1978-2020年，42年官方权威数据
|[3.工信数据（工业和信息化部）](https://www.miit.gov.cn/gxsj/index.html) |[镜像](./data-miit.md)|[shell](../code/test.md)|[python](../code/test.py)||
|[4.中国互联网络发展状况统计报告](http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/index.htm)|[镜像](./data-internet.md)|[shell](../code/internet.md)|[python](../code/test.py)|1998-2022年，24年官方权威数据
|[5.中国政府网](http://www.gov.cn/shuju/index.htm)|[镜像](./data-gov.md)|[shell](../code/test.md)|[python](../code/test.py)||
|[1.中国统计年鉴](http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/)|[镜像](./data-tjnq.md)|[shell](../code/tjnq.md)|[python](../code/tjnq.py)|中文版：1999-2021年，22年官方权威数据 英文版：2004-2021年，17年官方权威数据
|[2.全国年度统计公报](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjgb/ndtjgb/) |[镜像](./data-tjgb.md) |[shell](../code/tjgb.md)|[python](../code/tjgb.py)|1978-2020年，42年官方权威数据
|[3.工信数据（工业和信息化部）](https://www.miit.gov.cn/gxsj/index.html) |[镜像](./data-miit.md)| |[python](../code/miit.py)|八大行业：原材料工业,装备工业,消费品工业,通信业,电子信息制造业,软件业,互联网,网络安全|
|[4.中国互联网络发展状况统计报告](http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/index.htm)|[镜像](./data-internet.md)|[shell](../code/internet.md)|[python](../code/internet.py)|1998-2022年，24年官方权威数据
|[5.中国政府网](http://www.gov.cn/shuju/index.htm)|[镜像](./data-gov.md)| | |GDP、CPI、PPI |
|[6.中国信通院](http://www.caict.ac.cn/kxyj/) |[镜像](./data-caict-bps.md)|[shell](../code/test.md)|[python](../code/test.py)||
|😄[白皮书：271 个](http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps)|[镜像](./data-caict-bps.md)|[shell](./data-caict-bps.md)|[python](../code/test.py)||
|😄[专题报告：196 个](http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb)|[镜像](./data-caict-ztbg.md)|[shell](./data-caict-ztbg.md)|[python](../code/test.py)||
|😄[权威数据：487 个](http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/qwsj/)|[镜像](./data-caict-qwsj.md)||[shell](./data-caict-qwsj.md)|[python](../code/test.py)||
|[7.财富FORTUNE 500强](https://www.fortunechina.com/rankings/node_11663.htm)|[镜像](../top/t500.md)|[shell](../code/test.md)|[python](../code/test.py)||
|8.上海数据|[镜像](./data-sh.md)|-|-|统计公报，统计年签，社会民生数据|
|😄[白皮书：271 个](http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps)|[镜像](./data-caict-bps.md)| |[python](../code/test.py)|权威发布：ICT行业白皮书|
|😄[专题报告：196 个](http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb)|[镜像](./data-caict-ztbg.md)| |[python](../code/test.py)|权威发布：ICT行业专题报告|
|😄[权威数据：487 个](http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/qwsj/)|[镜像](./data-caict-qwsj.md)| |[python](../code/test.py)|权威发布：ICT行业权威数据|
|[7.财富FORTUNE 500强](https://www.fortunechina.com/rankings/node_11663.htm)|[镜像](../top/t500.md)|[shell](../code/test.md)|[python](../code/test.py)|世界500强，中国500强|
|8.上海数据|[镜像](./data-sh.md)| | |统计公报，统计年签，社会民生数据|
|[上海统计公报](http://tjj.sh.gov.cn/tjgb/index.html)|[镜像](./data-sh.md)|[shell](../code/test.md)|[python](../code/test.py)|2002-2021年，20年官方权威数据|
|[上海统计年签](http://tjj.sh.gov.cn/tjnj/index.html)|[镜像](./data-sh.md)|[shell](../code/test.md)|[python](../code/test.py)|2004-2021年，18年官方权威数据|
|[上海市卫生健康委员会](https://wsjkw.sh.gov.cn/xwfb/index.html)|-|-|[python](../code/test.py)|疫情数据，权威发布|
|[上海市商务委员会-绿卡通行证企业大全](https://sww.sh.gov.cn/swdt/index.html)|[镜像](./data-sh-yq.md)|-|[python](../code/test.py)|疫情保障，商务动态|
|[9.艾瑞咨询——产业研究报告](https://www.iresearch.com.cn/report.shtml)|-|-|-|新经济与产业数字化，专业咨询服务领导品牌|
|[上海市卫生健康委员会](https://wsjkw.sh.gov.cn/xwfb/index.html)| | | |疫情数据发布|
|[上海市商务委员会-绿卡通行证企业大全](https://sww.sh.gov.cn/swdt/index.html)|[镜像](./data-sh-yq.md)| |[python](../code/test.py)|疫情保障，商务动态|
|[9.艾瑞咨询——产业研究报告](https://www.iresearch.com.cn/report.shtml)| | | |新经济与产业数字化，专业咨询服务领导品牌|
|😄最新报告|[镜像](./data-report.md)|[shell](../code/test.md)|[python](../code/test.py)||
|😄行业分类报告-24个分类|[镜像](./data-report-type.md)|[shell](../code/test.md)|[python](../code/test.py)||
|😄行业年度报告-（2012年——2022年）|[镜像](./data-report-year.md)| [shell](../code/test.md)|[python](../code/test.py)||
|10. AI公开数据集|-|-|-|（^_^最好的在最后^_^）|
|[最全中文NLP资源库](https://github.com/fighting41love/funNLP)|😄[镜像](../ai/funnlp.md)|-|-|五星推荐，用了都说好！！！|
|10. AI公开数据集| | | |（^_^最好的在最后^_^）|
|[最全中文NLP资源库](https://github.com/fighting41love/funNLP)|😄[镜像](../ai/funnlp.md)| | |五星推荐，用了都说好！！！|
|开放数据集(Open Dataset)|[镜像](../ai/funnlp.md)|[shell](../code/test.md)|[python](../code/test.py)|建设中|
|ml机器学习数据集|[镜像](../ai/funnlp.md)|[shell](../code/test.md)|[python](../code/test.py)|建设中|
|dl深度学习数据集|[镜像](../ai/funnlp.md)|[shell](../code/test.md)|[python](../code/test.py)|建设中|
|大学开放数据集|[镜像](../ai/funnlp.md)|[shell](../code/test.md)|[python](../code/test.py)|建设中|
|[UCI 加州大学欧文分校机器学习存储库](http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php)|[镜像](../ai/uci.md)|-|[python](../code/test.py)|Machine Learning Repository DataSets
|[UCI 加州大学欧文分校机器学习存储库](http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php)|[镜像](../ai/uci.md)| |[python](../code/test.py)|Machine Learning Repository DataSets