### 给一个移动端的 APP，已知服务端是 cloud 环境有什么思路利用

1. 移动端 App 本地分析

首先，你需要从 App 本身入手，这是你与云端环境交互的唯一“客户端”

- 逆向工程（Reverse Engineering）
  - 代码分析：使用工具如 JADX 或 MobSF 对 APK/IPA 文件进行逆向，分析其 Java/Kotlin/Swift/Objective-C 源码。寻找硬编码在代码中的敏感信息，例如：
    - API Key、Secret Key、Access Token
    - 数据库密码、云服务凭证（如 AWS S3、Azure Blob Storage 的凭证）
    - 加密算法和密钥
    - 内网 IP 地址或域名
  - 本地数据存储：检查 App 在本地存储的数据，例如 SharedPreferences、SQLite 数据库、文件缓存等。这些地方可能存储了用户的敏感信息或 API 调用凭证
- 网络流量抓包分析
  - 使用 Burp Suite 或 Charles Proxy 拦截 App 与云端服务器的所有通信流量
  - 分析 API 接口：这是最关键的一步。仔细分析每一个 API 接口的功能、请求参数、响应数据。特别关注：
    - 认证机制：App 如何进行用户认证？是基于 Token 还是 Cookie？Token 是否有过期时间？
    - 授权机制：是否可以越权访问其他用户的数据？例如，修改请求参数中的 `user_id`。
    - 输入验证：是否有 SQL 注入、命令注入、XXE 等漏洞？尝试在参数中注入特殊字符或恶意代码

2. 云端服务渗透（以 App 为跳板）

在完成本地分析后，你将拥有大量关于云端环境的信息。现在，你可以利用这些信息，以 App 为跳板，攻击后端的云服务

- 攻击 API 网关和后端服务
  - API 漏洞：利用你在抓包中发现的 API 接口，进行更深入的渗透
    - SQL 注入：尝试在所有参数中注入 SQL 语句，看是否能读取数据库内容
    - 命令注入：如果 App 调用了某些系统命令，尝试注入命令，执行 `whoami` 等
    - 不安全的对象反序列化：如果通信数据是序列化的 Java、Python 或其他语言对象，尝试构造恶意 Payload，触发反序列化漏洞
    - 越权访问：尝试用低权限用户访问高权限接口，或越权修改其他用户的数据
- 攻击云存储
  - 如果 App 逆向后发现了云存储（如 AWS S3、Azure Blob Storage）的凭证，尝试使用这些凭证访问云存储
  - 权限枚举：检查凭证是否有读写、列出文件的权限
  - 数据窃取：如果能访问 S3 桶，尝试下载其中的文件，这些文件可能包含用户的敏感数据、源代码、或备份
  - 恶意文件上传：如果能写入，尝试上传恶意文件，可能能被 Web 服务调用
- 攻击云函数/无服务器架构
  - 如果 App 的某些功能是通过云函数（如 AWS Lambda）实现的，尝试寻找云函数的 API 接口
  - 注入攻击：在云函数的输入参数中，尝试注入命令或代码，看是否能触发 RCE
  - 权限滥用：云函数通常有特定的 IAM 角色。如果能利用云函数，你可以通过其权限访问其他云资源