bacow/GPT-SoVITS
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Update README (#1291)

Browse Source 
* update README

* update README
This commit is contained in:
Lion-Wu
2024-07-11 17:54:56 +08:00
committed by GitHub
parent 368045c94e
commit d65f0ff8b4
5 changed files with 50 additions and 47 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

11
docs/ja/README.md
View File

@@ -49,9 +49,7 @@ _注記: numba==0.56.4 は py<3.11 が必要です_
### Windows
Windows ユーザーの場合（win>=10 でテスト済み）、[0206fix3 パッケージ](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS-windows-package/resolve/main/GPT-SoVITS-beta-fast-inference-branch.7z?download=true) または [0217fix2 パッケージ](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS-windows-package/resolve/main/GPT-SoVITS-beta0217fix2.7z?download=true) をダウンロードして、解凍後に _go-webui.bat_ をダブルクリックするだけで GPT-SoVITS-WebUI を起動できます。
_注：0206バージョンの推論速度は速いですが、0217の新バージョンの推論品質は優れています。必要に応じて選択してください。_
Windows ユーザーの方へ（Windows 10 以降でテスト済み）、[統合パッケージをダウンロード](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS-windows-package/resolve/main/GPT-SoVITS-beta.7z?download=true)し、解凍後に _go-webui.bat_ をダブルクリックすると、GPT-SoVITS-WebUI が起動します。
### Linux
@@ -66,7 +64,7 @@ bash install.sh
**注：MacでGPUを使用して訓練されたモデルは、他のデバイスで訓練されたモデルと比較して著しく品質が低下するため、当面はCPUを使用して訓練します。**
1. `xcode-select --install` を実行して、Xcodeコマンドラインツールをインストールします。
2. `brew install ffmpeg` または `conda install ffmpeg` を実行して、FFmpegをインストールします。
2. `brew install ffmpeg` を実行してFFmpegをインストールします。
3. 上記の手順を完了した後、以下のコマンドを実行してこのプロジェクトをインストールします。
```bash
@@ -104,6 +102,11 @@ conda install -c conda-forge 'ffmpeg<7'
[ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe) と [ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe) をダウンロードし、GPT-SoVITS のルートディレクトリに置きます。
##### Mac ユーザー
```bash
brew install ffmpeg
```
### Docker の使用
#### docker-compose.yaml の設定