Move i18n to tools/i18n (#1298)
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蓝梦实
@@ -1,135 +1,157 @@
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">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": "Si es >=3, entonces use el resultado del reconocimiento de tono de 'harvest' con filtro de mediana, el valor es el radio del filtro, su uso puede debilitar el sonido sordo",
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"A模型权重": "Un peso modelo para el modelo A.",
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"A模型路径": "Modelo A ruta.",
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"B模型路径": "Modelo B ruta.",
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"E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src": "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src",
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"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "Archivo de curva F0, opcional, un tono por línea, en lugar de F0 predeterminado y cambio de tono",
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"Index Rate": "Tasa de índice",
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"Onnx导出": "Exportar Onnx",
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"Onnx输出路径": "Ruta de salida Onnx",
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"RVC模型路径": "Ruta del modelo RVC",
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"ckpt处理": "Procesamiento de recibos",
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"harvest进程数": "Número de procesos",
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"index文件路径不可包含中文": "La ruta del archivo .index no debe contener caracteres chinos.",
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"pth文件路径不可包含中文": "La ruta del archivo .pth no debe contener caracteres chinos.",
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"rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "Separe los números de identificación de la GPU con '-' al ingresarlos. Por ejemplo, '0-1-2' significa usar GPU 0, GPU 1 y GPU 2.",
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"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Paso 1: Complete la configuración del experimento. Los datos del experimento se almacenan en el directorio 'logs', con cada experimento en una carpeta separada. La ruta del nombre del experimento debe ingresarse manualmente y debe contener la configuración del experimento, los registros y los archivos del modelo entrenado.",
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"step1:正在处理数据": "Paso 1: Procesando datos",
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"step2:正在提取音高&正在提取特征": "Paso 2: Extracción del tono y extracción de características",
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"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "Paso 2a: Recorra automáticamente la carpeta de capacitación y corte y normalice todos los archivos de audio que se pueden decodificar en audio. Se generarán dos carpetas 'wav' en el directorio del experimento. Actualmente, solo se admite la capacitación de una sola persona.",
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"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "Paso 2b: Use la CPU para extraer el tono (si el modelo tiene guía de tono) y la GPU para extraer características (seleccione el número de tarjeta).",
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"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Paso 3: Complete la configuración de entrenamiento y comience a entrenar el modelo y el índice.",
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"step3a:正在训练模型": "Paso 3a: Entrenando el modelo",
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"一键训练": "Entrenamiento con un clic",
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"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "También se pueden importar varios archivos de audio. Si existe una ruta de carpeta, esta entrada se ignora.",
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"人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br> (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br> (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "Procesamiento por lotes para la separación de acompañamiento vocal utilizando el modelo UVR5.<br>Ejemplo de formato de ruta de carpeta válido: D:\\ruta\\a\\la\\carpeta\\de\\entrada (copiar desde la barra de direcciones del administrador de archivos).<br>El modelo se divide en tres categorías:<br>1. Preservar voces: Elija esta opción para audio sin armonías. Preserva las voces mejor que HP5. Incluye dos modelos incorporados: HP2 y HP3. HP3 puede filtrar ligeramente el acompañamiento pero conserva las voces un poco mejor que HP2.<br>2. Preservar solo voces principales: Elija esta opción para audio con armonías. Puede debilitar las voces principales. Incluye un modelo incorporado: HP5.<br>3. Modelos de des-reverberación y des-retardo (por FoxJoy):<br> (1) MDX-Net: La mejor opción para la eliminación de reverberación estéreo pero no puede eliminar la reverberación mono;<br> (234) DeEcho: Elimina efectos de retardo. El modo Agresivo elimina más a fondo que el modo Normal. DeReverb adicionalmente elimina la reverberación y puede eliminar la reverberación mono, pero no muy efectivamente para contenido de alta frecuencia fuertemente reverberado.<br>Notas de des-reverberación/des-retardo:<br>1. El tiempo de procesamiento para el modelo DeEcho-DeReverb es aproximadamente el doble que los otros dos modelos DeEcho.<br>2. El modelo MDX-Net-Dereverb es bastante lento.<br>3. La configuración más limpia recomendada es aplicar primero MDX-Net y luego DeEcho-Agresivo.",
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"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Separe los números de identificación de la GPU con '-' al ingresarlos. Por ejemplo, '0-1-2' significa usar GPU 0, GPU 1 y GPU 2.",
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"伴奏人声分离&去混响&去回声": "Separación de voz acompañante & eliminación de reverberación & eco",
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"使用模型采样率": "使用模型采样率",
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"使用设备采样率": "使用设备采样率",
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"保存名": "Guardar nombre",
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"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Nombre del archivo que se guardará, el valor predeterminado es el mismo que el nombre del archivo de origen",
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"保存的模型名不带后缀": "Nombre del modelo guardado sin extensión.",
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"保存频率save_every_epoch": "Frecuencia de guardado (save_every_epoch)",
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"保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Proteger las consonantes claras y la respiración, prevenir artefactos como la distorsión de sonido electrónico, 0.5 no está activado, reducir aumentará la protección pero puede reducir el efecto del índice",
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"修改": "Modificar",
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"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Modificar la información del modelo (solo admite archivos de modelos pequeños extraídos en la carpeta weights)",
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"停止音频转换": "Detener la conversión de audio",
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"全流程结束！": "¡Todo el proceso ha terminado!",
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"刷新音色列表和索引路径": "Actualizar la lista de modelos e índice de rutas",
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"加载模型": "Cargar modelo",
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"加载预训练底模D路径": "Cargue la ruta del modelo D base pre-entrenada.",
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"加载预训练底模G路径": "Cargue la ruta del modelo G base pre-entrenada.",
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"单次推理": "单次推理",
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"卸载音色省显存": "Descargue la voz para ahorrar memoria GPU",
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"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Cambio de tono (entero, número de semitonos, subir una octava +12 o bajar una octava -12)",
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"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "Remuestreo posterior al proceso a la tasa de muestreo final, 0 significa no remuestrear",
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"否": "No",
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"启用相位声码器": "启用相位声码器",
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"响应阈值": "Umbral de respuesta",
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"响度因子": "factor de sonoridad",
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"处理数据": "Procesar datos",
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"导出Onnx模型": "Exportar modelo Onnx",
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"*GPT模型列表": "*Lista de modelos GPT",
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"*SoVITS模型列表": "*Lista de modelos SoVITS",
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"*实验/模型名": "*Nombre del experimento/modelo",
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"*文本标注文件": "*Archivo de etiquetado de texto",
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"*训练集音频文件目录": "*Directorio de archivos de audio de entrenamiento",
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"*请上传并填写参考信息": "*Por favor, suba y complete la información de referencia",
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"*请填写需要合成的目标文本和语种模式": "#!*请填写需要合成的目标文本和语种模式",
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".list标注文件的路径": "Ruta del archivo de anotación .list",
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"0-前置数据集获取工具": "0-Herramienta de obtención de conjunto de datos previo",
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"0a-UVR5人声伴奏分离&去混响去延迟工具": "0a-Herramienta de separación de voz y acompañamiento UVR5 y eliminación de reverberación y retardo",
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"0b-语音切分工具": "0b-Herramienta de división de voz",
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"0bb-语音降噪工具": "#!0bb-语音降噪工具",
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"0c-中文批量离线ASR工具": "0c-Herramienta de ASR en lote fuera de línea en chino",
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"0d-语音文本校对标注工具": "0d-Herramienta de corrección y etiquetado de texto de voz",
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"1-GPT-SoVITS-TTS": "1-GPT-SoVITS-TTS",
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"1A-训练集格式化工具": "1A-Herramienta de formateo del conjunto de datos de entrenamiento",
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"1Aa-文本内容": "1Aa-Contenido del texto",
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"1Aabc-训练集格式化一键三连": "1Aabc-Formateo del conjunto de datos de entrenamiento en un solo paso",
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"1Ab-SSL自监督特征提取": "1Ab-Extracción de características auto-supervisada SSL",
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"1Ac-语义token提取": "1Ac-Extracción de tokens semánticos",
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"1B-微调训练": "1B-Entrenamiento de ajuste fino",
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"1Ba-SoVITS训练。用于分享的模型文件输出在SoVITS_weights下。": "1Ba-Entrenamiento de SoVITS. Los archivos de modelo para compartir se encuentran en SoVITS_weights.",
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"1Bb-GPT训练。用于分享的模型文件输出在GPT_weights下。": "1Bb-Entrenamiento de GPT. Los archivos de modelo para compartir se encuentran en GPT_weights.",
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"1C-推理": "1C-Inferencia",
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"2-GPT-SoVITS-变声": "2-GPT-SoVITS-Cambio de voz",
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"ASR 模型": "#!ASR 模型",
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"ASR 模型尺寸": "#!ASR 模型尺寸",
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"ASR 语言设置": "#!ASR 语言设置",
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"ASR进程输出信息": "Información de salida del proceso ASR",
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"GPT模型列表": "Lista de modelos GPT",
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"GPT训练进程输出信息": "Información de salida del proceso de entrenamiento de GPT",
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"GPU卡号,只能填1个整数": "Número de tarjeta GPU, solo se puede ingresar un número entero",
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"GPU卡号以-分割，每个卡号一个进程": "Número de tarjeta GPU separado por '-', cada número de tarjeta es un proceso",
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"SSL进程输出信息": "Información de salida del proceso SSL",
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"SoVITS模型列表": "Lista de modelos SoVITS",
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"SoVITS训练进程输出信息": "Información de salida del proceso de entrenamiento de SoVITS",
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"TTS推理WebUI进程输出信息": "Información de salida del proceso de interfaz web de inferencia TTS",
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"TTS推理进程已关闭": "Proceso de inferencia TTS cerrado",
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"TTS推理进程已开启": "Proceso de inferencia TTS iniciado",
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"UVR5已关闭": "UVR5 está deshabilitado",
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"UVR5已开启": "UVR5 está habilitado",
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"UVR5进程输出信息": "Información de salida del proceso UVR5",
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"alpha_mix:混多少比例归一化后音频进来": "alpha_mix: proporción de mezcla de audio normalizado que entra",
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"gpt采样参数(无参考文本时不要太低)：": "#!gpt采样参数(无参考文本时不要太低)：",
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"hop_size:怎么算音量曲线，越小精度越大计算量越高（不是精度越大效果越好）": "hop_size: cómo calcular la curva de volumen, cuanto más pequeño, mayor precisión pero mayor carga computacional (mayor precisión no significa mejor rendimiento)",
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"max:归一化后最大值多少": "max: valor máximo después de la normalización",
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"max_sil_kept:切完后静音最多留多长": "max_sil_kept: duración máxima del silencio después del corte",
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"min_interval:最短切割间隔": "min_interval: intervalo mínimo de corte",
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"min_length:每段最小多长，如果第一段太短一直和后面段连起来直到超过这个值": "min_length: duración mínima de cada segmento, si el primer segmento es demasiado corto, se conecta continuamente con los siguientes hasta que supera este valor",
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"temperature": "#!temperature",
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"threshold:音量小于这个值视作静音的备选切割点": "umbral: puntos de corte alternativos considerados como silencio si el volumen es menor que este valor",
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"top_k": "#!top_k",
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"top_p": "#!top_p",
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"一键三连进程输出信息": "Información de salida del proceso de triple acción",
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"不切": "No cortar",
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"中文": "Chino",
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"中文教程文档：https://www.yuque.com/baicaigongchang1145haoyuangong/ib3g1e": "#!中文教程文档：https://www.yuque.com/baicaigongchang1145haoyuangong/ib3g1e",
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"中英混合": "#!中英混合",
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"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "También se pueden ingresar archivos de audio por lotes, seleccionar uno, prioridad para leer carpetas",
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"人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br> (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br> (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "#!人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br> (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br> (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。",
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"人声提取激进程度": "#!人声提取激进程度",
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"伴奏人声分离&去混响&去回声": "Separación de acompañamiento y voz principal y eliminación de reverberación y eco",
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"使用无参考文本模式时建议使用微调的GPT，听不清参考音频说的啥(不晓得写啥)可以开，开启后无视填写的参考文本。": "#!使用无参考文本模式时建议使用微调的GPT，听不清参考音频说的啥(不晓得写啥)可以开，开启后无视填写的参考文本。",
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"保存频率save_every_epoch": "Frecuencia de guardado (cada epoch)",
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"凑50字一切": "Todo para alcanzar las 50 palabras",
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"凑四句一切": "Completa cuatro oraciones para rellenar todo",
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"切分后文本": "Texto después de la división",
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"切分后的子音频的输出根目录": "Directorio raíz de salida de los sub-audios después de la división",
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"切割使用的进程数": "Número de procesos utilizados para la división",
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"刷新模型路径": "Actualizar la ruta del modelo",
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"前端处理后的文本(每句):": "#!前端处理后的文本(每句):",
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"参考音频在3~10秒范围外，请更换！": "#!参考音频在3~10秒范围外，请更换！",
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"参考音频的文本": "Texto de referencia del audio",
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"参考音频的语种": "Idioma del audio de referencia",
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"合成语音": "Síntesis de voz",
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"后续将支持转音素、手工修改音素、语音合成分步执行。": "#!后续将支持转音素、手工修改音素、语音合成分步执行。",
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"填切割后音频所在目录！读取的音频文件完整路径=该目录-拼接-list文件里波形对应的文件名（不是全路径）。如果留空则使用.list文件里的绝对全路径。": "#!填切割后音频所在目录！读取的音频文件完整路径=该目录-拼接-list文件里波形对应的文件名（不是全路径）。如果留空则使用.list文件里的绝对全路径。",
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"多语种混合": "#!多语种混合",
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"实际输入的参考文本:": "#!实际输入的参考文本:",
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"实际输入的目标文本(切句后):": "#!实际输入的目标文本(切句后):",
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"实际输入的目标文本(每句):": "#!实际输入的目标文本(每句):",
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"实际输入的目标文本:": "#!实际输入的目标文本:",
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"导出文件格式": "Formato de archivo de exportación",
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"常见问题解答": "Preguntas frecuentes",
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"常规设置": "Configuración general",
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"开始音频转换": "Iniciar conversión de audio",
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"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "Lamentablemente, no tiene una tarjeta gráfica adecuada para soportar su entrenamiento",
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"性能设置": "Configuración de rendimiento",
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"总训练轮数total_epoch": "Total de épocas de entrenamiento (total_epoch)",
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"批量推理": "批量推理",
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"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Conversión por lotes, ingrese la carpeta que contiene los archivos de audio para convertir o cargue varios archivos de audio. El audio convertido se emitirá en la carpeta especificada (opción predeterminada).",
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"指定输出主人声文件夹": "Especifique la carpeta de salida para la voz principal",
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"指定输出文件夹": "Especificar carpeta de salida",
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"指定输出非主人声文件夹": "Especifique la carpeta de salida para las voces no principales",
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"推理时间(ms):": "Inferir tiempo (ms):",
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"推理音色": "inferencia de voz",
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"提取": "Extraer",
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"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Número de procesos de CPU utilizados para extraer el tono y procesar los datos",
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"是": "Sí",
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"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Guardar solo el archivo ckpt más reciente para ahorrar espacio en disco",
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"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Guardar pequeño modelo final en la carpeta 'weights' en cada punto de guardado",
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"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Si almacenar en caché todos los conjuntos de entrenamiento en la memoria de la GPU. Los conjuntos de datos pequeños (menos de 10 minutos) se pueden almacenar en caché para acelerar el entrenamiento, pero el almacenamiento en caché de conjuntos de datos grandes puede causar errores de memoria en la GPU y no aumenta la velocidad de manera significativa.",
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"显卡信息": "información de la GPU",
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"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "Este software es de código abierto bajo la licencia MIT, el autor no tiene ningún control sobre el software, y aquellos que usan el software y difunden los sonidos exportados por el software son los únicos responsables.<br>Si no está de acuerdo con esta cláusula , no puede utilizar ni citar ningún código ni archivo del paquete de software Consulte el directorio raíz <b>Agreement-LICENSE.txt</b> para obtener más información.",
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"查看": "Ver",
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"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Ver información del modelo (solo aplicable a archivos de modelos pequeños extraídos de la carpeta 'pesos')",
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"检索特征占比": "Proporción de función de búsqueda",
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"开启GPT训练": "Iniciar entrenamiento de GPT",
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"开启SSL提取": "¿Habilitar la extracción SSL?",
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"开启SoVITS训练": "Iniciar entrenamiento de SoVITS",
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"开启一键三连": "¿Habilitar un solo paso de formateo?",
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"开启文本获取": "¿Habilitar la obtención de texto?",
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"开启无参考文本模式。不填参考文本亦相当于开启。": "#!开启无参考文本模式。不填参考文本亦相当于开启。",
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"开启离线批量ASR": "¿Habilitar ASR en lote fuera de línea?",
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"开启语义token提取": "¿Habilitar la extracción de tokens semánticos?",
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"开启语音切割": "Habilitar la división de voz",
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"开启语音降噪": "#!开启语音降噪",
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"怎么切": "Cómo cortar",
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"总训练轮数total_epoch": "Número total de épocas de entrenamiento",
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"总训练轮数total_epoch，不建议太高": "Número total de épocas de entrenamiento, no se recomienda demasiado alto",
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"打标工具WebUI已关闭": "Interfaz web de la herramienta de etiquetado cerrada",
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"打标工具WebUI已开启": "Interfaz web de la herramienta de etiquetado iniciada",
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"打标工具进程输出信息": "Información de salida del proceso de la herramienta de etiquetado",
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"指定输出主人声文件夹": "Especificar carpeta de salida de voz principal",
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"指定输出非主人声文件夹": "Especificar carpeta de salida de no voz principal",
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"按中文句号。切": "Cortar según puntos en chino",
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"按标点符号切": "#!按标点符号切",
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"按英文句号.切": "Cortar por puntos en inglés.",
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"文本切分工具。太长的文本合成出来效果不一定好，所以太长建议先切。合成会根据文本的换行分开合成再拼起来。": "Herramienta de división de texto. El resultado de la síntesis puede no ser bueno para textos demasiado largos, por lo que se recomienda dividirlos primero. La síntesis se realiza separando el texto según los saltos de línea y luego uniendo los fragmentos.",
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"文本模块学习率权重": "Peso de la tasa de aprendizaje del módulo de texto",
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"文本进程输出信息": "Información de salida del proceso de obtención de texto",
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"施工中，请静候佳音": "En construcción, por favor espere pacientemente",
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"日文": "Japonés",
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"日英混合": "#!日英混合",
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"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "¿Guardar solo el último archivo ckpt para ahorrar espacio en disco?",
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"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "¿Guardar el modelo final pequeño en la carpeta de pesos en cada punto de guardado?",
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"是否开启TTS推理WebUI": "¿Habilitar la interfaz web de inferencia TTS?",
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"是否开启UVR5-WebUI": "¿Habilitar UVR5-WebUI?",
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"是否开启dpo训练选项(实验性)": "#!是否开启dpo训练选项(实验性)",
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"是否开启打标WebUI": "¿Habilitar la interfaz web de etiquetado?",
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"显卡信息": "Información de la tarjeta gráfica",
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"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "Este software es de código abierto bajo la licencia MIT. El autor no tiene control sobre el software. El usuario que lo utilice o distribuya, y el que genere sonidos a partir del software, asume toda la responsabilidad. <br>Si no acepta estos términos, no puede utilizar ni hacer referencia a ningún código o archivo dentro del paquete de software. Consulte el archivo <b>LICENSE</b> en el directorio raíz para obtener más detalles.",
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"模型": "Modelo",
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"模型推理": "inferencia del modelo",
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"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Extracción de modelo (ingrese la ruta de un archivo de modelo grande en la carpeta 'logs'), aplicable cuando desea extraer un archivo de modelo pequeño después de entrenar a mitad de camino y no se guardó automáticamente, o cuando desea probar un modelo intermedio",
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"模型是否带音高指导": "Si el modelo tiene guía de tono.",
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"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Si el modelo tiene guía de tono (necesaria para cantar, pero no para hablar)",
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"模型是否带音高指导,1是0否": "Si el modelo tiene guía de tono, 1 para sí, 0 para no",
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"模型版本型号": "Versión y modelo del modelo",
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"模型融合, 可用于测试音色融合": "Fusión de modelos, se puede utilizar para fusionar diferentes voces",
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"模型路径": "Ruta del modelo",
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"每张显卡的batch_size": "Tamaño del lote (batch_size) por tarjeta gráfica",
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"淡入淡出长度": "Duración del fundido de entrada/salida",
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"版本": "Versión",
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"特征提取": "Extracción de características",
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"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "Ruta del archivo de la biblioteca de características, si está vacío, se utilizará el resultado de la selección desplegable",
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"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "Tecla +12 recomendada para conversión de voz de hombre a mujer, tecla -12 para conversión de voz de mujer a hombre. Si el rango de tono es demasiado amplio y causa distorsión, ajústelo usted mismo a un rango adecuado.",
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"目标采样率": "Tasa de muestreo objetivo",
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"算法延迟(ms):": "算法延迟(ms):",
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"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "Detección automática de la ruta del índice, selección desplegable (dropdown)",
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"融合": "Fusión",
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"要改的模型信息": "Información del modelo a modificar",
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"要置入的模型信息": "Información del modelo a colocar.",
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"训练": "Entrenamiento",
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"训练模型": "Entrenar Modelo",
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"训练特征索引": "Índice de características",
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"训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "Entrenamiento finalizado, puede ver el registro de entrenamiento en la consola o en el archivo train.log en la carpeta del experimento",
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"请指定说话人id": "ID del modelo",
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"请选择index文件": "Seleccione el archivo .index",
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"请选择pth文件": "Seleccione el archivo .pth",
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"请选择说话人id": "Seleccione una identificación de altavoz",
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"转换": "Conversión",
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"输入实验名": "Ingrese el nombre del modelo",
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"输入待处理音频文件夹路径": "Ingrese la ruta a la carpeta de audio que se procesará",
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"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Ingrese la ruta a la carpeta de audio que se procesará (simplemente cópiela desde la barra de direcciones del administrador de archivos)",
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"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "Ingrese la ruta del archivo del audio que se procesará (el formato predeterminado es el ejemplo correcto)",
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"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "Proporción de fusión para reemplazar el sobre de volumen de entrada con el sobre de volumen de salida, cuanto más cerca de 1, más se utiliza el sobre de salida",
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"输入监听": "输入监听",
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"输入训练文件夹路径": "Introduzca la ruta de la carpeta de entrenamiento",
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"输入设备": "Dispositivo de entrada",
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"输入降噪": "Reducción de ruido de entrada",
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"模型切换": "#!模型切换",
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"每张显卡的batch_size": "Tamaño de lote por tarjeta gráfica",
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"终止ASR进程": "Terminar el proceso ASR",
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"终止GPT训练": "Detener entrenamiento de GPT",
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"终止SSL提取进程": "Terminar el proceso de extracción SSL",
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"终止SoVITS训练": "Detener entrenamiento de SoVITS",
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"终止一键三连": "Terminar el proceso de un solo paso de formateo",
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"终止文本获取进程": "Terminar el proceso de obtención de texto",
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"终止语义token提取进程": "Terminar el proceso de extracción de tokens semánticos",
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"终止语音切割": "Terminar la división de voz",
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"终止语音降噪进程": "#!终止语音降噪进程",
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"英文": "Inglés",
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"语义token提取进程输出信息": "Información de salida del proceso de extracción de tokens semánticos",
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"语音切割进程输出信息": "Información de salida del proceso de división de voz",
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"语音降噪进程输出信息": "#!语音降噪进程输出信息",
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"请上传3~10秒内参考音频，超过会报错！": "#!请上传3~10秒内参考音频，超过会报错！",
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"请输入有效文本": "#!请输入有效文本",
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"转换": "Convertir",
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"输入待处理音频文件夹路径": "Ingrese la ruta de la carpeta de audio a procesar",
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"输入文件夹路径": "#!输入文件夹路径",
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"输出logs/实验名目录下应有23456开头的文件和文件夹": "Debe haber archivos y carpetas que comiencen con 23456 en el directorio logs/nombre del experimento",
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"输出信息": "Información de salida",
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"输出变声": "输出变声",
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"输出设备": "Dispositivo de salida",
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"输出降噪": "Reducción de ruido de salida",
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"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Salida de audio (haga clic en los tres puntos en la esquina inferior derecha para descargar)",
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"选择.index文件": "Seleccione el archivo .index",
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"选择.pth文件": "Seleccione el archivo .pth",
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"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "Seleccione el algoritmo de extracción de tono, las voces de entrada se pueden acelerar con pm, harvest tiene buenos graves pero es muy lento, crepe es bueno pero se come las GPUs",
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"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU": "Seleccione el algoritmo de extracción de tono, use 'pm' para acelerar la entrada de canto, 'harvest' es bueno para los graves pero extremadamente lento, 'crepe' tiene buenos resultados pero consume GPU",
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"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "Seleccione el algoritmo de extracción de tono: la canción de entrada se puede acelerar con pm, la voz de alta calidad pero CPU pobre se puede acelerar con dio, harvest es mejor pero más lento, rmvpe es el mejor y se come ligeramente la CPU/GPU",
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"采样率:": "采样率:",
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"采样长度": "Longitud de muestreo",
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"重载设备列表": "Actualizar lista de dispositivos",
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"音调设置": "Ajuste de tono",
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"音频设备(请使用同种类驱动)": "Dispositivo de audio (utilice el mismo tipo de controlador)",
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"音高算法": "Algoritmo de tono",
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"额外推理时长": "Tiempo de inferencia adicional"
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"输出文件夹路径": "#!输出文件夹路径",
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"输出的语音": "Audio de salida",
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"选择训练完存放在SoVITS_weights和GPT_weights下的模型。默认的一个是底模，体验5秒Zero Shot TTS用。": "Seleccione el modelo almacenado en SoVITS_weights y GPT_weights después del entrenamiento. Uno de ellos es el modelo base, útil para experimentar con TTS de 5 segundos sin entrenamiento.",
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"降噪结果输出文件夹": "#!降噪结果输出文件夹",
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"降噪音频文件输入文件夹": "#!降噪音频文件输入文件夹",
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"需要合成的切分前文本": "Texto a sintetizar antes de la división",
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"需要合成的文本": "Texto a sintetizar",
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"需要合成的语种": "Idioma para la síntesis",
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"音频自动切分输入路径，可文件可文件夹": "Ruta de entrada para la división automática de audio, puede ser un archivo o una carpeta",
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"预训练的GPT模型路径": "Ruta del modelo GPT preentrenado",
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"预训练的SSL模型路径": "Ruta del modelo SSL preentrenado",
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"预训练的SoVITS-D模型路径": "Ruta del modelo SoVITS-D preentrenado",
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"预训练的SoVITS-G模型路径": "Ruta del modelo SoVITS-G preentrenado",
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"预训练的中文BERT模型路径": "Ruta del modelo BERT en chino preentrenado"
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Reference in New Issue
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