bacow/GPT-SoVITS
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Fix Non-functional Project: Add Multi-source Pretrained Model and UVR5 Download, Enable , Colab Compatibility, and FastAPI Optimization (#2300)

Browse Source 
* Replace the outdated link and pin dependencies

* Update Colab

* Add Docs

* .

* Update Install.sh, Support multi download source

* .

* modified path

* Add source

* Update URL

* fix bugs

* fix bug

* fix bugs

* Fix colab

* update colab

* Update Docs

* update links
This commit is contained in:
XXXXRT666
2025-04-19 17:56:42 +01:00
committed by GitHub
parent c0b46314ca
commit b43ae64a1e
8 changed files with 208 additions and 111 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

14
docs/tr/README.md
View File

@@ -60,7 +60,7 @@ Eğer bir Windows kullanıcısıysanız (win>=10 ile test edilmiştir), [entegre
```bash
conda create -n GPTSoVits python=3.9
conda activate GPTSoVits
bash install.sh
bash install.sh --source <HF|HF-Mirror|ModelScope> [--download-uvr5]
```
### macOS
@@ -68,14 +68,12 @@ bash install.sh
**Not: Mac'lerde GPU'larla eğitilen modeller, diğer cihazlarda eğitilenlere göre önemli ölçüde daha düşük kalitede sonuç verir, bu nedenle geçici olarak CPU'lar kullanıyoruz.**
1. `xcode-select --install` komutunu çalıştırarak Xcode komut satırı araçlarını yükleyin.
2. FFmpeg'i yüklemek için `brew install ffmpeg` komutunu çalıştırın.
3. Aşağıdaki komutları çalıştırarak programı yükleyin:
2. Aşağıdaki komutları çalıştırarak programı yükleyin:
```bash
conda create -n GPTSoVits python=3.9
conda activate GPTSoVits
pip install -r extra-req.txt --no-deps
pip install -r requirements.txt
bash install.sh --source <HF|HF-Mirror|ModelScope> [--download-uvr5]
```
### El ile Yükleme
@@ -140,11 +138,11 @@ docker run --rm -it --gpus=all --env=is_half=False --volume=G:\GPT-SoVITS-Docker
## Önceden Eğitilmiş Modeller
**Eğer `install.sh` başarıyla çalıştırılırsa, No.1 adımını atlayabilirsiniz.**
**Eğer `install.sh` başarıyla çalıştırılırsa, No.1,2,3 adımını atlayabilirsiniz.**
1. [GPT-SoVITS Models](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS) üzerinden önceden eğitilmiş modelleri indirip `GPT_SoVITS/pretrained_models` dizinine yerleştirin.
2. [G2PWModel_1.1.zip](https://paddlespeech.cdn.bcebos.com/Parakeet/released_models/g2p/G2PWModel_1.1.zip) üzerinden modeli indirip sıkıştırmayı açın ve `G2PWModel` olarak yeniden adlandırın, ardından `GPT_SoVITS/text` dizinine yerleştirin. (Sadece Çince TTS için)
2. [G2PWModel.zip(HF)](https://huggingface.co/XXXXRT/GPT-SoVITS-Pretrained/resolve/main/G2PWModel.zip)| [G2PWModel.zip(ModelScope)](https://www.modelscope.cn/models/XXXXRT/GPT-SoVITS-Pretrained/resolve/master/G2PWModel.zip) üzerinden modeli indirip sıkıştırmayı açın ve `G2PWModel` olarak yeniden adlandırın, ardından `GPT_SoVITS/text` dizinine yerleştirin. (Sadece Çince TTS için)
3. UVR5 (Vokal/Enstrümantal Ayrımı & Yankı Giderme) için, [UVR5 Weights](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/uvr5_weights) üzerinden modelleri indirip `tools/uvr5/uvr5_weights` dizinine yerleştirin.
@@ -254,7 +252,7 @@ V1 ortamından V2'yi kullanmak için:
3. [huggingface](https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS/tree/main/gsv-v2final-pretrained) adresinden v2 önceden eğitilmiş modelleri indirin ve bunları `GPT_SoVITS\pretrained_models\gsv-v2final-pretrained` dizinine yerleştirin.
Ek olarak Çince V2: [G2PWModel_1.1.zip](https://paddlespeech.cdn.bcebos.com/Parakeet/released_models/g2p/G2PWModel_1.1.zip) (G2PW modellerini indirip, zipten çıkarıp, `G2PWModel` olarak yeniden adlandırıp `GPT_SoVITS/text` dizinine yerleştirin.)
Ek olarak Çince V2: [G2PWModel.zip(HF)](https://huggingface.co/XXXXRT/GPT-SoVITS-Pretrained/resolve/main/G2PWModel.zip)| [G2PWModel.zip(ModelScope)](https://www.modelscope.cn/models/XXXXRT/GPT-SoVITS-Pretrained/resolve/master/G2PWModel.zip) (G2PW modellerini indirip, zipten çıkarıp, `G2PWModel` olarak yeniden adlandırıp `GPT_SoVITS/text` dizinine yerleştirin.)
## V3 Sürüm Notları