v1v2 Version Switching (#1391)

v1v2 Version Switching

tools/i18n/locale/it_IT.json

@@ -34,11 +34,11 @@
     "3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：": "3. Modello per rimuovere la riverberazione e il ritardo (by FoxJoy):",
     "ASR 模型": "Modello ASR",
     "ASR 模型尺寸": "Dimensioni del modello ASR",
-    "数据类型精度": "precisione del tipo di dati",
     "ASR 语言设置": "Impostazioni linguistiche ASR",
     "ASR进程输出信息": "Informazioni sull'output del processo ASR",
     "GPT模型列表": "Elenco dei modelli GPT",
     "GPT训练进程输出信息": "Informazioni sull'output del processo di allenamento di GPT",
+    "GPT采样参数(无参考文本时不要太低。不懂就用默认)：": "Parametri di campionamento di GPT (non troppo bassi quando non c'è testo di riferimento. Utilizzare i valori predefiniti in caso di incertezza):",
     "GPU卡号,只能填1个整数": "Numero della scheda grafica, può essere inserito solo un numero intero",
     "GPU卡号以-分割，每个卡号一个进程": "Numero di GPU separati da '-'; ogni numero corrisponde a un processo",
     "SSL进程输出信息": "Informazioni sull'output del processo SSL",
@@ -51,7 +51,6 @@
     "UVR5已开启": "UVR5 è attivato",
     "UVR5进程输出信息": "Informazioni sull'output del processo UVR5",
     "alpha_mix:混多少比例归一化后音频进来": "alpha_mix: Quanta proporzione dell'audio normalizzato deve essere miscelata",
-    "GPT采样参数(无参考文本时不要太低。不懂就用默认)：": "Parametri di campionamento di GPT (non troppo bassi quando non c'è testo di riferimento. Utilizzare i valori predefiniti in caso di incertezza):",
     "hop_size:怎么算音量曲线，越小精度越大计算量越高（不是精度越大效果越好）": "hop_size: Come calcolare la curva del volume. Più piccolo è, maggiore è la precisione ma aumenta la complessità computazionale (non significa che una maggiore precisione dà risultati migliori)",
     "max:归一化后最大值多少": "max: Massimo valore dopo la normalizzazione",
     "max_sil_kept:切完后静音最多留多长": "max_sil_kept: Massima durata del silenzio dopo il taglio",
@@ -69,12 +68,12 @@
     "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "È possibile anche inserire file audio in batch, una delle due opzioni, con priorità alla lettura della cartella",
     "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。": "Separazione voce-accompagnamento in batch, utilizza il modello UVR5.",
     "人声提取激进程度": "Grado di aggressività dell'estrazione vocale",
+    "以下模型不存在:": "Nessun Modello del Genere:",
     "伴奏人声分离&去混响&去回声": "Separazione tra accompagnamento e voce & Rimozione dell'eco & Rimozione dell'eco",
     "使用无参考文本模式时建议使用微调的GPT，听不清参考音频说的啥(不晓得写啥)可以开。<br>开启后无视填写的参考文本。": "Si consiglia di utilizzare GPT fine-tuned quando si utilizza la modalità senza testo di riferimento. Se non si riesce a capire cosa dice l'audio di riferimento (e non si sa cosa scrivere), è possibile abilitare questa opzione, ignorando il testo di riferimento inserito.",
     "保存频率save_every_epoch": "Frequenza di salvataggio ogni epoca",
     "凑50字一切": "Riempire con 50 caratteri per tutto",
     "凑四句一切": "Riempire con quattro frasi per tutto",
-    "切分后文本": "Testo dopo il taglio",
     "切分后的子音频的输出根目录": "Directory radice di output per gli audio segmentati",
     "切割使用的进程数": "Numero di processi utilizzati per il taglio",
     "刷新模型路径": "Aggiorna il percorso del modello",
@@ -85,9 +84,9 @@
     "参考音频的语种": "Lingua dell'audio di riferimento",
     "合成语音": "Sintesi vocale",
     "合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。": "Formato di percorso della cartella valido: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\Esempio di test di BaiLuShuangHua (copiare direttamente dalla barra degli indirizzi del gestore file).",
-    "后续将支持转音素、手工修改音素、语音合成分步执行。": "In futuro, sarà supportata la conversione in fonemi, la modifica manuale dei fonemi e l'esecuzione passo-passo della sintesi vocale.",
     "填切割后音频所在目录！读取的音频文件完整路径=该目录-拼接-list文件里波形对应的文件名（不是全路径）。如果留空则使用.list文件里的绝对全路径。": "Inserisci la directory dell'audio segmentato! Il percorso completo del file audio letto = questa directory - unione del nome del file corrispondente alle forme d'onda nel file .list (non il percorso completo). Se lasciato vuoto, verrà utilizzato il percorso assoluto nel file .list.",
     "多语种混合": "Mix multilingue",
+    "多语种混合(粤语)": "Misto Multilingue (Cantonese)",
     "实际输入的参考文本:": "Testo di riferimento effettivamente inserito:",
     "实际输入的目标文本(切句后):": "Testo di destinazione effettivamente inserito (dopo il taglio delle frasi):",
     "实际输入的目标文本(每句):": "Testo di destinazione effettivamente inserito (per frase):",
@@ -114,7 +113,7 @@
     "按中文句号。切": "Taglia secondo il punto cinese.",
     "按标点符号切": "Taglia secondo i segni di punteggiatura",
     "按英文句号.切": "Taglia secondo il punto inglese",
-    "文本切分工具。太长的文本合成出来效果不一定好，所以太长建议先切。合成会根据文本的换行分开合成再拼起来。": "Strumento di divisione del testo. I testi troppo lunghi potrebbero non avere un buon effetto di sintesi, quindi è consigliabile dividerli prima della sintesi. La sintesi verrà separata in base ai ritorni a capo nel testo e successivamente ricomposta.",
+    "数据类型精度": "precisione del tipo di dati",
     "文本模块学习率权重": "Peso del tasso di apprendimento del modulo di testo",
     "文本进程输出信息": "Informazioni sull'output del processo di estrazione del testo",
     "施工中，请静候佳音": "In costruzione, attendi pazientemente le buone notizie",
@@ -133,6 +132,9 @@
     "模型分为三类：": "I modelli sono divisi in tre categorie:",
     "模型切换": "Cambio del modello",
     "每张显卡的batch_size": "Batch size per ogni scheda grafica",
+    "版本": "Versione",
+    "粤英混合": "Misto Cantonese-Inglese",
+    "粤语": "Cantonese",
     "终止ASR进程": "Terminare il processo ASR",
     "终止GPT训练": "Terminare l'allenamento di GPT",
     "终止SSL提取进程": "Terminare il processo di estrazione SSL",
@@ -160,9 +162,10 @@
     "选择训练完存放在SoVITS_weights和GPT_weights下的模型。默认的一个是底模，体验5秒Zero Shot TTS用。": "Scegli il modello salvato in SoVITS_weights e GPT_weights dopo l'addestramento. Uno di default è il modello di base, utilizzato per l'esperienza di Zero Shot TTS in 5 secondi.",
     "降噪结果输出文件夹": "Cartella di output dei risultati di riduzione del rumore",
     "降噪音频文件输入文件夹": "Cartella di input dei file audio per la riduzione del rumore",
-    "需要合成的切分前文本": "Testo da sintetizzare prima del taglio",
     "需要合成的文本": "Testo da sintetizzare",
     "需要合成的语种": "Lingua da sintetizzare",
+    "韩文": "Coreano",
+    "韩英混合": "Misto Coreano-Inglese",
     "音频自动切分输入路径，可文件可文件夹": "Percorso di input per la segmentazione automatica dell'audio, può essere un file o una cartella",
     "预训练的GPT模型路径": "Percorso del modello preaddestrato GPT",
     "预训练的SSL模型路径": "Percorso del modello SSL preaddestrato",