Update Documentation (#2420)

* docs(中文更新日志): 重新排版24年08月以来的更新日志

* 添加细节

* docs(英文更新日志): 重新排版24年08月以来的更新日志

* 修正句子

* docs(changelog): Reformat and Update Changelog since August 2024.

* docs(i18n): Update i18n config for all languages

* docs(webui): Split i18n sentences for detection
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SapphireLab
2025-06-03 10:29:58 +08:00
committed by GitHub
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commit 663c3cc6fc
20 changed files with 1440 additions and 545 deletions

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{
"(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;": "(1)MDX-Net (onnx_dereverb): 듀얼 채널 리버브에는 가장 적합하지만, 싱글 채널 리버브는 제거할 수 없습니다",
"(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底DeReverb额外去除混响可去除单声道混响但是对高频重的板式混响去不干净。": "(234)DeEcho:지연 효과를 제거합니다. Aggressive는 Normal보다 더 철저하게 제거하며, DeReverb는 추가로 리버브를 제거하여 단일 채널 리버브를 제거할 수 있지만 고주파 리버브는 완전히 제거하지 못합니다.",
"(不稳定,先别用,可能劣化模型效果!)": "(불안정 상태입니다. 사용하지 마세요. 모델 성능 저하가 발생할 수 있습니다!)",
"*实验/模型名": "*실험/모델 이름",
"*文本标注文件": "*텍스트 주석 파일",
"*训练集音频文件目录": "*훈련 세트 오디오 파일 디렉터리",
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"GPU卡号,只能填1个整数": "GPU 카드 번호, 1개의 정수만 입력 가능",
"GPU卡号以-分割,每个卡号一个进程": "GPU 카드 번호는 -로 구분되며 각 카드 번호에 하나의 프로세스가 있어야 함",
"LoRA秩": "LoRA 랭크",
"SoVITS V3 底模缺失,无法加载相应 LoRA 权重": "SoVITS V3 기본 모델이 없어서 해당 LoRA 가중치를 로드할 수 없습니다",
"SoVITS 训练: 模型权重文件在 SoVITS_weights/": "SoVITS 훈련: 모델 가중치 파일은 SoVITS_weights/에 있습니다",
"SoVITS模型列表": "SoVITS 모델 목록",
"SoVITS训练": "SoVITS훈련",
"Submit Text: 将当前页所有文本框内容手工保存到内存和文件(翻页前后或者退出标注页面前如果没点这个按钮,你再翻回来就回滚了,白忙活。)": "현재 페이지의 모든 텍스트 상자 내용을 수동으로 메모리와 파일에 저장합니다. (페이지 전환 전후 또는 주석 작업을 종료하기 전에 이 버튼을 누르지 않으면, 다시 돌아왔을 때 변경 사항이 롤백되어 작업이 무효가 됩니다.)",
"TTS推理WebUI": "TTS 추론 WebUI",
"UVR5人声伴奏分离&去混响去延迟工具": "UVR5 보컬 및 반주 분리 & 리버브 제거 및 딜레이 제거 도구",
"V3不支持无参考文本模式请填写参考文本": "V3는 참조 텍스트 없이 작동할 수 없습니다. 반드시 참조 텍스트를 입력해주세요!",
"alpha_mix:混多少比例归一化后音频进来": "알파 믹스: 정규화된 오디오가 들어오는 비율",
"batch_size": "배치 크기",
"hop_size:怎么算音量曲线,越小精度越大计算量越高(不是精度越大效果越好)": "hop 크기: 볼륨 곡선을 계산하는 방법. 작을수록 정확도가 높아지지만 계산량이 높아집니다 (정확도가 높다고 효과가 좋아지지 않음)",
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"句间停顿秒数": "문장 간 정지 시간 (초)",
"可选项:通过拖拽多个文件上传多个参考音频(建议同性),平均融合他们的音色。如不填写此项,音色由左侧单个参考音频控制。如是微调模型,建议参考音频全部在微调训练集音色内,底模不用管。": "선택 사항: 여러 참조 오디오 파일을 드래그하여 업로드하고 (동일한 성별을 권장), 그들의 톤을 평균화합니다. 이 옵션을 비워두면 톤은 왼쪽의 단일 참조 오디오로 제어됩니다. 모델을 미세 조정하는 경우 모든 참조 오디오 파일이 미세 조정 훈련 세트 내의 톤을 가지고 있는 것이 좋으며, 사전 훈련된 모델은 무시할 수 있습니다.",
"合成语音": "합성 음성",
"合成音频": "오디오 생성",
"合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。": "적절한 폴더 경로 형식 예: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\백로서리 테스트 샘플 (파일 관리자 주소 표시줄에서 복사하면 됩니다).",
"后续将支持转音素、手工修改音素、语音合成分步执行。": "향후 음소 변환, 수동 음소 편집, 단계별 음성 합성 지원이 추가될 예정입니다.",
"听不清参考音频说的啥(不晓得写啥)可以开。开启后无视填写的参考文本。": "참고 오디오의 내용을 정확히 알아들을 수 없을 경우 이 옵션을 활성화하세요. 활성화하면 입력한 참고 텍스트를 무시합니다.",
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"已关闭": "닫힘",
"已完成": "완료됨",
"已开启": "켜짐",
"并行合成中": "병렬 오디오 생성 중",
"并行推理": "병렬 추론",
"并行推理模式已关闭": "병렬 추론 모드 비활성화됨",
"并行推理模式已开启": "병렬 추론 모드 활성화됨",
"底模缺失,无法加载相应 LoRA 权重": "기본 모델이 없어서 해당 LoRA 가중치를 로드할 수 없습니다",
"开启": "켜기",
"开启无参考文本模式。不填参考文本亦相当于开启。": "참고 텍스트 없이 모드를 활성화합니다. 참고 텍스트를 입력하지 않으면 자동으로 활성화됩니다.",
"当开启并行推理模式时SoVits V3/4模型不支持分桶处理已自动关闭分桶处理": "병렬 추론 모드가 활성화된 경우, SoVITS V3/4 모델은 버킷 처리를 지원하지 않으며, 자동으로 비활성화됩니다.",
"微调训练": "미세 조정 훈련",
"怎么切": "자르기 옵션",
"总训练轮数total_epoch": "총 훈련 라운드 수 (total_epoch)",
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"模型": "모델",
"模型分为三类:": "모델은 3가지로 나뉩니다:",
"模型切换": "모델 전환",
"模型加载中,请等待": "모델을 불러오는 중입니다. 잠시 기다려주세요...",
"每张显卡的batch_size": "각 그래픽 카드의 배치 크기",
"版本": "버전",
"粤英混合": "粤영 혼합",
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"进程已终止": "프로세스 종료됨",
"进程输出信息": "프로세스 출력 정보",
"选择训练完存放在SoVITS_weights和GPT_weights下的模型。默认的一个是底模体验5秒Zero Shot TTS用。": "SoVITS_weights 및 GPT_weights에 저장된 훈련 완료된 모델 중 선택. 기본적으로 하나는 기본 모델이며 5초 Zero Shot TTS를 체험할 수 있습니다.",
"采样步数(仅对V3/4生效)": "샘플링 단계 수 (V3/V4에만 적용됨)",
"采样步数,如果觉得电,提高试试,如果觉得慢,降低试试": "샘플링 스텝: 노이즈가 느껴지면 증가, 느리다면 감소 시도",
"重复惩罚": "반복 패널티",
"随机种子": "랜덤 시드",
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"音频文件不存在,跳过:": "오디오 파일이 존재하지 않음, 건너뜀: ",
"音频标注WebUI": "오디오 주석 WebUI",
"音频自动切分输入路径,可文件可文件夹": "오디오 자동 분리 입력 경로, 파일 또는 폴더 가능",
"音频超分中": "오디오 슈퍼 레졸루션 중",
"预训练GPT模型路径": "사전 훈련된 GPT 모델 경로",
"预训练SSL模型路径": "사전 훈련된 SSL 모델 경로",
"预训练SoVITS-D模型路径": "사전 훈련된 SoVITS-D 모델 경로",
"预训练SoVITS-G模型路径": "사전 훈련된 SoVITS-G 모델 경로",
"预训练中文BERT模型路径": "사전 훈련된 중국어 BERT 모델 경로"
"音频超分中": "오디오 슈퍼 레졸루션 처리 중",
"音频超采样": "오디오 업샘플링",
"音频超采样(仅对V3生效))": "오디오 업샘플링 (V3에만 적용됨)",
"预测语义Token": "의미 기반 토큰 예측",
"预训练GPT模型路径": "사전 학습된 GPT 모델 경로",
"预训练SSL模型路径": "사전 학습된 SSL 모델 경로",
"预训练SoVITS-D模型路径": "사전 학습된 SoVITS-D 모델 경로",
"预训练SoVITS-G模型路径": "사전 학습된 SoVITS-G 모델 경로",
"预训练中文BERT模型路径": "사전 학습된 중국어 BERT 모델 경로"
}