增加了自动填充路径的功能，增加了根据显存自动选择ASR精度的功能,也可手动控制

增加了自动填充路径的功能
增加了根据显存自动选择ASR精度的功能,也可手动控制

docs/cn/README.md

@@ -106,7 +106,7 @@ conda install -c conda-forge 'ffmpeg<7'
 
 下载并将 [ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe) 和 [ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe) 放置在 GPT-SoVITS 根目录下。
 
-##### Mac 用户
+##### MacOS 用户
 ```bash
 brew install ffmpeg
 ```
@@ -155,7 +155,7 @@ docker run --rm -it --gpus=all --env=is_half=False --volume=G:\GPT-SoVITS-Docker
 对于英语与日语自动语音识别（附加）,从 [Faster Whisper Large V3](https://huggingface.co/Systran/faster-whisper-large-v3) 下载模型，并将它们放置在 `tools/asr/models` 中。 此外，[其他模型](https://huggingface.co/Systran)可能具有类似效果，但占用更小的磁盘空间。
 
 中国地区用户可以通过以下链接下载：
-- [Faster Whisper Large V3](https://www.icloud.com/iclouddrive/0c4pQxFs7oWyVU1iMTq2DbmLA#faster-whisper-large-v3)（点击“下载副本”，如果下载时遇到错误，请退出登录）
+- [Faster Whisper Large V3](https://www.icloud.com/iclouddrive/00bUEp9_mcjMq_dhHu_vrAFDQ#faster-whisper-large-v3)(点击“下载副本”，如果下载时遇到错误，请退出登录）
   
 - [Faster Whisper Large V3](https://hf-mirror.com/Systran/faster-whisper-large-v3)(Hugging Face镜像站)
 
@@ -185,7 +185,7 @@ D:\GPT-SoVITS\xxx/xxx.wav|xxx|en|I like playing Genshin.
 - [ ] **高优先级：**
 
   - [x] 日语和英语的本地化。
-  - [ ] 用户指南。
+  - [x] 用户指南。
   - [x] 日语和英语数据集微调训练。
 
 - [ ] **功能:**
@@ -226,9 +226,9 @@ python tools/asr/funasr_asr.py -i <input> -o <output>
 通过Faster_Whisper进行ASR处理（除中文之外的ASR标记）
 
 （没有进度条，GPU性能可能会导致时间延迟）
-````
-python ./tools/asr/fasterwhisper_asr.py -i <input> -o <output> -l <language>
-````
+```
+python ./tools/asr/fasterwhisper_asr.py -i <input> -o <output> -l <language> -p <precision>
+```
 启用自定义列表保存路径
 
 ## 致谢

docs/ja/README.md

@@ -102,7 +102,7 @@ conda install -c conda-forge 'ffmpeg<7'
 
 [ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe) と [ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe) をダウンロードし、GPT-SoVITS のルートディレクトリに置きます。
 
-##### Mac ユーザー
+##### MacOS ユーザー
 ```bash
 brew install ffmpeg
 ```
@@ -209,7 +209,7 @@ ASR処理はFaster_Whisperを通じて実行されます(中国語を除くASR
 
 (進行状況バーは表示されません。GPU のパフォーマンスにより時間遅延が発生する可能性があります)
 ```
-python ./tools/asr/fasterwhisper_asr.py -i <input> -o <output> -l <language>
+python ./tools/asr/fasterwhisper_asr.py -i <input> -o <output> -l <language> -p <precision>
 ```
 カスタムリストの保存パスが有効になっています
 

docs/ko/README.md

@@ -102,7 +102,7 @@ conda install -c conda-forge 'ffmpeg<7'
 
 [ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe)와 [ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe)를 GPT-SoVITS root 디렉토리에 넣습니다.
 
-##### Mac 사용자
+##### MacOS 사용자
 ```bash
 brew install ffmpeg
 ```
@@ -213,7 +213,7 @@ ASR 처리는 Faster_Whisper(중국어를 제외한 ASR 마킹)를 통해 수행
 
 (진행률 표시줄 없음, GPU 성능으로 인해 시간 지연이 발생할 수 있음)
 ```
-python ./tools/asr/fasterwhisper_asr.py -i <input> -o <output> -l <language>
+python ./tools/asr/fasterwhisper_asr.py -i <input> -o <output> -l <language> -p <precision>
 ```
 사용자 정의 목록 저장 경로가 활성화되었습니다.
 

docs/tr/README.md

@@ -102,7 +102,7 @@ conda install -c conda-forge 'ffmpeg<7'
 
 [ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe) ve [ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe) dosyalarını indirin ve GPT-SoVITS kök dizinine yerleştirin.
 
-##### Mac Kullanıcıları
+##### MacOS Kullanıcıları
 ```bash
 brew install ffmpeg
 ```